开启慢查询日志并使用工具分析，结合EXPLAIN优化SQL，可有效排查数据库性能瓶颈。具体步骤为：配置slow_query_log、long_query_time等参数启用日志；利用mysqldumpslow进行初步统计排序；通过pt-query-digest深入分析耗时、扫描行数及锁等待；针对高频或高耗时SQL执行EXPLAIN，检查type、key、rows和Extra字段，优化索引或重写语句。定期巡检慢查询日志是保障MySQL性能的关键措施。
MySQL慢查询日志是排查数据库性能问题的重要工具，通过分析执行时间较长的SQL语句，可以定位系统瓶颈并进行优化。开启慢查询日志后，所有超过指定时间阈值的查询语句都会被记录下来，接下来可以通过多种方式对其进行分析。
在分析之前，确保已正确开启慢查询日志。可以在MySQL配置文件（如my.cnf或my.ini）中添加以下配置：
其中long_query_time表示查询执行时间超过多少秒会被记录，单位为秒。设置为0可记录所有查询，用于调试。修改后需重启MySQL服务或动态生效（部分参数支持SET GLOBAL）。
MySQL自带的mysqldumpslow是一个命令行工具，用于解析慢查询日志并汇总统计信息。
常用命令示例：
参数说明：
该工具能快速识别出执行频率高或耗时长的SQL语句，适合初步筛查。
pt-query-digest（Percona Toolkit的一部分）是更强大的慢查询分析工具，支持更详细的统计和报告功能。
基本用法：
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log它能输出如下信息：
还可以将分析结果导入Performance Schema或生成HTML报告，便于团队协作查看。
找到慢查询语句后，使用EXPLAIN命令查看其执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;重点关注以下几个字段：
根据执行计划调整索引或重写SQL语句，可显著提升性能。
基本上就这些。开启慢查询日志 + 使用工具分析 + 结合EXPLAIN优化，是一套完整的MySQL慢查询处理流程。定期检查慢日志，有助于维持数据库稳定高效运行。
以上就是mysql如何分析慢查询日志_mysql慢查询日志分析方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
377
收藏
