Python通过import实现模块导入与共享，.py文件即模块，可封装函数、变量供其他文件使用；支持多种导入方式如from...import、import as及from...import *（不推荐）；通过__all__列表控制模块对外暴露的接口；包（含__init__.py的目录）支持多层结构，可在__init__.py中预导入内容简化调用，从而实现代码组织与复用。
在 Python 中，并没有直接的“导入导出”功能像数据库那样，但通过 import 机制，可以实现代码模块之间的导入与共享，从而达到组织和复用的目的。下面说明如何使用 import 进行模块的导入，以及如何设计模块以便被其他文件“导出”使用。
什么是模块导入
Python 中一个 .py 文件就是一个模块。你可以将功能封装在某个文件中，然后在其他文件中通过 import 来使用它。
例如，你有一个文件叫 utils.py：
# utils.py
def add(a, b):
return a + b
def multiply(a, b):
return a * b
PI = 3.14159
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在另一个文件中，比如 main.py，你可以这样导入并使用：
# main.py import utilsprint(utils.add(2, 3)) # 输出: 5 print(utils.multiply(2, 4)) # 输出: 8 print(utils.PI) # 输出: 3.14159
不同的导入方式
除了完整导入，还有几种常用方式来更灵活地使用模块内容：
- from ... import ...：只导入特定函数或变量
- import ... as ...：给模块起别名
- from ... import *：导入所有公开名称（不推荐）
from utils import add, PI print(add(5, 6)) # 可以直接用 add，不用加 utils.
import utils as u print(u.add(1, 2))
from utils import * print(add(1, 2)) # 直接调用，但容易造成命名冲突
控制“导出”的内容
当你希望别人导入你的模块时只暴露特定内容，可以用 __all__ 列表来声明哪些名字可以被 from module import * 导入。
# utils.py __all__ = ['add', 'PI'] # 只允许 add 和 PI 被 * 导入def add(a, b): return a + b
def multiply(a, b): # 不在 all 中，不会被 from utils import 导入 return a b
PI = 3.14159
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这样，即使使用 from utils import *，multiply 也不会被导入。
包的导入（多层目录）
当项目变大时，会使用包（包含 __init__.py 的文件夹）来组织模块。
目录结构示例：
myproject/ ├── __init__.py ├── math_utils/ │ ├── __init__.py │ └── operations.py └── main.py
在 operations.py 中定义函数：
def divide(a, b):
return a / b
在 main.py 中导入：
from math_utils.operations import divide print(divide(10, 2))
你也可以在包的 __init__.py 中提前导入内容，简化外部调用：
# math_utils/__init__.py from .operations import divide
之后就可以这样用：
from math_utils import divide
基本上就这些。通过 import 机制，Python 实现了良好的模块化支持，“导出”靠的是合理组织模块和使用 all 控制接口，“导入”则灵活多样，适合不同场景。
