先使用for循环遍历索引或zip函数同步遍历数值与权重列表,实现加权求和;例如通过zip(values, weights)配对成绩与权重并累加乘积,最终输出加权总和83.9,适用于评分计算等场景。

在Python中,使用for循环实现数字的加权求和是一个常见的基础操作。加权求和指的是每个数值乘以对应的权重后相加,例如:给定数值列表 [x1, x2, x3] 和权重列表 [w1, w2, w3],结果为 x1*w1 + x2*w2 + x3*w3。
要进行加权求和,先需要两个等长的列表:一个存放数值,另一个存放对应权重。
例如:
values = [80, 90, 75]
weights = [0.2, 0.3, 0.5]
这三个数分别代表某次评分中的成绩和它们的占比。接下来用for循环计算加权总和。
通过 range(len(...)) 获取索引,然后逐个访问数值和权重并累乘相加。
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weighted_sum = 0
for i in range(len(values)):
weighted_sum += values[i] * weights[i]
这个方法清晰直观,适合初学者理解索引操作和循环结构。
Python提供 zip() 函数,可以将两个列表“打包”成配对项,直接在循环中解包使用。
weighted_sum = 0
for v, w in zip(values, weights):
weighted_sum += v * w
这种方式代码更简洁,可读性更强,推荐在实际开发中使用。
下面是一个完整的例子,演示如何计算学生成绩的加权平均分:
values = [85, 90, 78] # 各项成绩
weights = [0.2, 0.3, 0.5] # 对应权重
total = 0
for score, weight in zip(values, weights):
total += score * weight
print(f"加权总和: {total}") # 输出: 加权总和: 83.9
基本上就这些。掌握这两种方式后,你可以灵活处理各种加权计算任务,比如GPA计算、评分系统、数据加权平均等场景。关键是确保两个列表长度一致,避免数据错位。
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