答案:Go中通过WaitGroup+通道或errgroup实现goroutine错误收集与同步,前者手动控制适合精细场景,后者更简洁并支持快速失败、上下文超时和并发限制,推荐使用errgroup以避免泄漏和错误丢失。

在Go语言中,goroutine的并发编程虽然简洁高效,但错误处理和同步却容易被忽视。当多个goroutine同时运行时,如何收集它们的错误并确保主流程正确等待完成,是实际开发中的常见挑战。下面介绍几种实用的错误收集与同步方案。
最基础也最常见的做法是结合sync.WaitGroup和带缓冲的错误通道来收集各个goroutine的执行结果。
每个goroutine在出错时将错误发送到一个共用的错误通道,主协程通过WaitGroup等待所有任务结束,再关闭通道并汇总错误。
示例代码:
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func processTasks() error {这种方式清晰可控,适合大多数场景。注意错误通道要有足够缓冲,或使用非阻塞发送,避免goroutine因无法发送错误而卡住。
golang.org/x/sync/errgroup包提供了更高级的抽象,能自动处理WaitGroup和错误传播,代码更简洁。
它支持“快速失败”模式(任意一个goroutine返回错误即中断)或“继续执行”模式(收集所有可能的错误)。
示例(快速失败):
import "golang.org/x/sync/errgroup"如果需要收集全部错误,可配合互斥锁和错误切片手动实现:
var g errgroup.Group在真实服务中,长时间运行的goroutine应响应上下文取消信号。将context.Context传入每个任务,可实现优雅退出。
结合errgroup时,其自带Context支持:
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)一旦某个任务返回错误或上下文超时,其余任务会尽快退出(需任务内部正确检查ctx.Done())。
基本上就这些。选择哪种方式取决于是否需要收集全部错误、是否要控制并发度以及是否涉及超时。errgroup是最推荐的方案,简洁且功能完整。手动使用WaitGroup+channel则更适合需要精细控制的场景。关键是避免goroutine泄漏和错误丢失。
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