KMP算法稳定可靠，适合长模式串；Boyer-Moore实际最快，利用坏字符和好后缀跳过无效比较；Rabin-Karp基于哈希，便于多模式匹配；暴力法简单但效率低。
在C++中实现高效的字符串查找，关键在于选择合适的匹配算法。不同场景下，算法的性能差异明显。暴力匹配虽然简单，但在长文本中效率低下。而KMP、Boyer-Moore和Rabin-Karp等算法通过预处理或跳转策略显著提升效率。
最直观的方法是逐个比较主串和模式串的字符。
实现简单，无需额外存储，但面对重复字符多的文本时效率差。
利用已匹配部分的信息，避免回溯主串指针。
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适合模式串较长且存在重复子结构的情况。例如搜索"ABABC"时，当失配发生，可跳过已知重复前缀。
从模式串末尾开始匹配，结合坏字符和好后缀规则大幅跳过无效位置。
常用于编辑器搜索功能。当模式串越长，跳过的字符越多，效率越高。
基于哈希值比较，将模式串和主串子串转换为数值进行快速筛选。
例如计算"abc"的哈希后，滑动到"bcd"只需减去a的贡献加上d的贡献。
基本上就这些。KMP稳定可靠，Boyer-Moore在实践中最快，Rabin-Karp便于扩展，暴力法适合简单场景。根据数据特点选择才是关键。
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