答案:在.NET开发中,DataTable可转换为List以便进行LINQ操作,常用方法包括反射自动映射和手动映射。反射法通用性强,支持属性名与列名一致的自动匹配及可空类型处理;手动法性能更高,适用于字段多或高频率场景,但需为每个实体编写专用代码。还可将反射逻辑封装为DataTable的扩展方法,提升代码复用性和可维护性。根据性能和灵活性需求选择合适方式即可。

在 .NET 开发中,经常需要将 DataTable 转换为 List
使用反射自动映射 DataTable 到 List
这是最通用的方法,适用于大多数实体类。只需要确保实体类的属性名与 DataTable 的列名一致。
示例代码:
public static ListDataTableToList (DataTable dt) where T : new() { var list = new List (); foreach (DataRow row in dt.Rows) { var entity = new T(); var type = typeof(T); var properties = type.GetProperties(); foreach (var property in properties) { if (dt.Columns.Contains(property.Name) && !row.IsNull(property.Name)) { var value = row[property.Name]; // 处理可空类型 var propType = property.PropertyType; if (propType.IsGenericType && propType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>)) { propType = Nullable.GetUnderlyingType(propType); } var convertedValue = Convert.ChangeType(value, propType); property.SetValue(entity, convertedValue, null); } } list.Add(entity); } return list; }
说明: 该方法利用反射遍历 DataTable 的每一行和每个属性,自动匹配列名与属性名,并进行类型转换。支持可空类型(如 int?、DateTime?)。
手动映射(适用于性能要求高的场景)
如果对性能有较高要求,或者字段较多,手动映射效率更高,避免反射开销。
示例:假设有一个实体类:
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public DateTime? BirthDate { get; set; }
}
转换方法:
public static ListDataTableToUserList(DataTable dt) { var list = new List (); foreach (DataRow row in dt.Rows) { var user = new User { Id = row["Id"] != DBNull.Value ? Convert.ToInt32(row["Id"]) : 0, Name = row["Name"]?.ToString(), BirthDate = row["BirthDate"] != DBNull.Value ? (DateTime?)Convert.ToDateTime(row["BirthDate"]) : null }; list.Add(user); } return list; }
优点: 执行速度快,控制更精细;缺点: 需要为每个实体写专用方法。
使用扩展方法提升代码复用性
可以把通用的转换逻辑封装成扩展方法,让 DataTable 直接调用。
例如:
public static class DataTableExtensions
{
public static List ToList(this DataTable dt) where T : new()
{
// 此处放入上面的反射逻辑
...
}
}
使用时只需:var users = dataTable.ToList
代码更简洁,易于维护。






