读写分离核心是读操作分发至从库、写操作发送至主库,通过主从复制实现。需先配置主库server-id、开启二进制日志并创建复制账号。

MySQL实现读写分离的核心思路是将读操作(SELECT)分发到从库(Slave),写操作(INSERT、UPDATE、DELETE)发送到主库(Master)。这样可以减轻主库压力,提高系统整体性能和可扩展性。常见的实现方式有两种:基于中间件的方案和应用层控制。以下是具体配置方法。
1. 主从复制环境搭建
读写分离的前提是完成MySQL主从复制配置,确保数据能从主库同步到从库。
主库配置(Master):
- 编辑 my.cnf 文件,启用二进制日志并设置 server-id:
[mysqld]
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;从库配置(Slave):
- 修改 my.cnf,设置唯一的 server-id(不能与主库相同):
[mysqld]
server-id = 2- 重启服务后,执行 CHANGE MASTER 命令连接主库:
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主库IP',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='password',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=154;
START SLAVE;- 使用 SHOW SLAVE STATUS\G 检查 Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 是否为 Yes。
2. 使用中间件实现读写分离
推荐使用成熟的中间件来自动路由 SQL 请求,常见工具有:MyCat、MaxScale、ProxySQL 等。
以 MaxScale 为例配置步骤:
- 安装 MaxScale 并启动服务。
- 编辑配置文件 /etc/maxscale.cnf:
[Read-Write-Service]
type=service
router=readwritesplit
servers=server1,server2
user=maxscale
password=maxscale_password
[Listen-Port]
type=listener
service=Read-Write-Service
protocol=MariaDB Client
port=4006- 启动 MaxScale 后,应用连接 4006 端口,写请求走主库,读请求负载均衡到从库。
3. 应用层实现读写分离
在代码中手动控制数据库连接,适用于小型项目或已有系统改造。
- 配置两个数据源:一个指向主库(写),一个指向从库(读)。
- 在业务逻辑中根据 SQL 类型选择数据源。例如:
// 写操作
dataSource = masterDataSource;
execute("UPDATE users SET name='Tom' WHERE id=1");// 读操作
dataSource = slaveDataSource;
query("SELECT * FROM users WHERE id=1");- Spring Boot 中可通过 AbstractRoutingDataSource 实现动态切换。
4. 注意事项与优化建议
- 主从延迟会影响读一致性,对强一致性要求高的查询仍应走主库。
- 定期监控复制状态,避免因网络或配置问题导致同步中断。
- 从库数量根据读负载决定,一般不超过 5~8 个,避免主库压力过大。
- 使用只读账号连接从库,防止误写入。
基本上就这些。读写分离能显著提升读密集型系统的性能,但需结合实际业务场景合理设计。
以上就是mysql如何实现读写分离_mysql读写分离配置方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!