cutecharts是一个Python轻量级库，用于生成卡通风格图表，支持柱状图、折线图、饼图等，通过pip安装后可快速创建可视化图表，适用于趣味展示或教学演示。

Python 的 cutecharts 是一个用来生成可爱风格图表的轻量级可视化库，适合做趣味性展示或轻松风格的数据报告。它基于 pyecharts 和 chart.js 的理念，但界面更卡通化、色彩更活泼。目前支持柱状图、折线图、饼图、雷达图和散点图等几种常见图表类型。

1. 安装 cutecharts

在使用前需要先安装库，可以通过 pip 安装：

注意：cutecharts 目前仅支持 Python 3，并且部分功能可能依赖于 jupyter 环境或浏览器预览。

2. 基本使用结构

cutecharts 的每个图表类型都有相似的构建流程：

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• 导入对应图表类
• 调用 set_options() 设置标题、图例、颜色等
• 添加数据通过 add_data()
• 生成 HTML 文件或在 Jupyter 中显示

3. 示例：绘制一个可爱的柱状图

下面是一个简单的柱状图（Bar）示例：

执行后会生成一个名为 render.html 的文件并自动打开，展示一个卡通风格的柱状图。

4. 支持的图表类型

cutecharts 当前支持以下几种图表：

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查看详情

• Bar：柱状图
• Line：折线图
• Pie：饼图
• Radar：雷达图
• Scatter：散点图

使用方式基本一致，只需替换对应的类名即可。

5. 自定义选项说明

常用 set_options() 参数包括：

• labels：x 轴标签（分类）
• x_label：x 轴名称
• y_label：y 轴名称
• colors：自定义颜色列表
• legend_title：图例标题

例如设置颜色：

6. 显示与保存

chart.render() 默认生成 render.html 并尝试打开。

也可以指定路径：

在 Jupyter Notebook 中可以直接用 chart.render_notebook() 内嵌显示。

基本上就这些。cutecharts 不复杂但容易忽略细节，比如数据格式要匹配 labels 长度，否则会报错。适合快速出图、教学演示或社交分享。

以上就是python cutecharts库如何使用？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！