Python协程是单线程内由解释器通过async/await主动挂起与恢复的高并发I/O机制,需用await或asyncio.run()启动,await仅适用于协程对象、Task或Future,且必须在async函数中使用。

Python协程不是线程,也不靠操作系统调度,而是由解释器在单线程内通过 async 和 await 主动挂起与恢复函数执行,实现高并发 I/O 操作。掌握它,关键不是理解“多任务”,而是搞清“控制流何时让出、何时回来”。
async def 定义的是协程函数,不是立即执行的普通函数
写 async def fetch_data(): ... 只是定义了一个协程对象生成器,调用它不会运行函数体,而是返回一个 coroutine 对象:
- 直接调用
fetch_data()→ 返回,什么都没发生 - 必须用
await fetch_data()(在另一个协程里)或asyncio.run(fetch_data())才真正启动执行 - 普通函数里不能写
await,会报SyntaxError: 'await' outside async function
await 只能出现在 async 函数中,且只能等待“可等待对象”
await 不是万能等待关键字,它要求右边的表达式必须是以下三类之一:
- 另一个协程对象(比如
await another_async_func()) -
asyncio.Task(用asyncio.create_task()包装后的并发任务) -
asyncio.Future(底层异步结果占位符,一般不手动创建) - 常见错误:对普通函数、列表、字符串、
time.sleep()写await→ 报TypeError: object xxx can't be used in 'await' expression
asyncio.run() 是最简入口,但别在库代码里用
脚本顶层想跑协程,用 asyncio.run(main()) 最直接:
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import asyncioasync def main(): print("start") await asyncio.sleep(1) print("done")
asyncio.run(main()) # 输出 start → 等1秒 → done
- 它会自动创建事件循环、运行协程、关闭循环,适合脚本和测试
- 但一个程序只能调用一次
asyncio.run();重复调用会报RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop - 写模块或框架时,应把协程交给上层事件循环管理,不要自己
run()
用 await 模拟“暂停”,不是线程 sleep
await asyncio.sleep(1) 看似像 time.sleep(1),但本质完全不同:
-
time.sleep(1):阻塞整个线程,期间其他协程也无法运行 -
asyncio.sleep(1):挂起当前协程,把控制权交还事件循环,其他协程可继续执行 - 所以多个
await asyncio.sleep(1)并发运行,总耗时约 1 秒;而多个time.sleep(1)串行则要 3 秒
协程不是魔法,它依赖你主动用 await 让出控制权,并选择支持异步的库(如 aiohttp 替代 requests,aiomysql 替代 pymysql)。写对 async/await 语法只是第一步,真正发挥价值得配合异步生态一起用。









