Queue接口实现FIFO数据结构，提供add/offer、remove/poll、element/peek两套方法处理元素进出，推荐使用返回特定值的offer、poll、peek方法。常用实现类有LinkedList和PriorityQueue，适用于任务调度、消息传递等场景，结合BlockingQueue可实现线程安全通信，提升系统稳定性。
Java 中的 Queue 接口用于实现先进先出（FIFO）的数据结构，适用于需要按顺序处理元素的场景，比如任务调度、消息传递等。它扩展自 Collection 接口，提供了一组标准方法来安全地添加、查看和移除队列中的元素。
Queue 接口的核心方法说明
Queue 定义了两套处理方式：一种在操作失败时抛出异常，另一种返回特定值（如 null 或 false）。这使得开发者可以根据使用场景选择更合适的方法。
• add(e)：将元素插入队列，成功返回 true，队列满时抛出 IllegalStateException• offer(e)：尝试插入元素，成功返回 true，失败返回 false（推荐用于有容量限制的队列）
• remove()：移除并返回队首元素，队列为空时抛出 NoSuchElementException
• poll()：移除并返回队首元素，队列为空时返回 null（更安全的选择）
• element()：获取但不移除队首元素，队列为空时抛出异常
• peek()：获取但不移除队首元素，队列为空时返回 null
常用实现类：LinkedList 与 PriorityQueue
虽然 Queue 是接口，不能直接实例化，但可以通过其实现类来创建队列对象。
• LinkedList：作为最常用的实现，支持 null 元素，适合普通 FIFO 队列操作• PriorityQueue：按元素自然顺序或自定义比较器排序，不保证严格的 FIFO，适合优先级任务处理
示例代码：
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Queuequeue = new LinkedList<>(); queue.offer("任务1"); queue.offer("任务2"); System.out.println(queue.peek()); // 输出：任务1 System.out.println(queue.poll()); // 输出：任务1 System.out.println(queue.poll()); // 输出：任务2
Queue 在 FIFO 管理中的实际作用
Queue 的设计天然契合“先来先服务”的逻辑，在多线程、异步处理中发挥关键作用。
• 在生产者-消费者模型中，生产者调用 offer 添加任务，消费者用 poll 获取任务，避免阻塞• 结合 BlockingQueue 可实现线程安全的队列通信，如 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue
• 消息队列系统（如日志处理、订单排队）可借助 Queue 缓冲请求，提升系统稳定性
基本上就这些。掌握 Queue 的基本用法和不同实现的特点，能帮助你在数据有序处理场景中写出更清晰、健壮的代码。
