合理设置重试次数与间隔，结合指数退避和随机抖动，仅对临时性错误重试，封装通用重试逻辑并配合监控熔断，可提升系统稳定性。
在高并发或网络不稳定的场景下，Golang 中的网络请求重试机制是保障服务稳定性的关键环节。但若设计不当，重试可能加重系统负载、延长响应时间，甚至引发雪崩效应。优化重试机制的核心在于平衡可用性与性能，避免无效重试和资源浪费。
合理设置重试次数与间隔
盲目重试会消耗连接资源并增加延迟。应根据接口特性和业务容忍度设定最大重试次数，通常 2~3 次足够。配合指数退避策略可有效缓解服务压力。
- 首次失败后等待 100ms，第二次等待 200ms，第三次 400ms，避免集中重试
- 引入随机抖动（jitter），防止多个客户端同时恢复请求造成瞬时高峰
- 使用 time.Sleep 控制间隔，结合 context.WithTimeout 防止整体超时失控
精准识别可重试错误
不是所有错误都适合重试。应区分网络层错误与业务逻辑错误，避免对 4xx 状态码（如 404、401）进行重试。
- 仅对连接超时、TLS 握手失败、5xx 服务器错误等临时性故障重试
- 通过检查 err 类型判断是否为网络错误，例如 net.Error 及其 Timeout() 或 Temporary() 方法
- 对 HTTP 响应状态码做白名单控制，如只重试 502、503、504
使用中间件封装重试逻辑
将重试逻辑抽象为独立组件，提升代码复用性和可测试性。可通过函数式选项模式配置参数。
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- 封装一个通用的 DoWithRetry(client *http.Client, req *http.Request, opts ...RetryOption) 函数
- 支持自定义重试条件、间隔策略、日志回调等扩展点
- 结合 golang.org/x/time/rate 实现限流，防止重试风暴
监控与熔断机制协同工作
重试只是容错一环，需配合监控和熔断提升系统韧性。
- 记录重试次数、耗时、失败原因，便于定位问题
- 集成 Hystrix 或 go-zero 的熔断器，在依赖服务持续异常时主动拒绝请求
- 当重试成功率低于阈值时，触发告警或降级策略
基本上就这些。合理的重试不是越多越好，而是要在正确的时间、对正确的请求、执行正确次数的恢复尝试。结合上下文控制、错误分类和外部防护机制，才能实现高效稳定的网络调用。
