使用EXPLAIN命令可查看SQL执行计划，通过分析type、key、Extra等字段优化查询性能，避免全表扫描和临时排序。
在MySQL中查看执行计划，主要使用 EXPLAIN 命令。它能帮助我们了解SQL语句的执行方式，比如是否使用了索引、表的连接顺序、扫描行数等，从而优化查询性能。
一、使用EXPLAIN查看执行计划
在SQL语句前加上 EXPLAIN 即可查看执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;执行后会返回一个结果集，包含多个字段，每个字段提供不同的执行信息。
二、EXPLAIN输出字段详解
以下是EXPLAIN常见列及其含义：
- id：查询的标识符，相同id表示同一查询，不同id按从大到小执行（id越大越先执行）。
- select_type：查询类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED 等。
- table：当前行操作的表名。
- partitions：匹配的分区（如果用了分区表）。
-
type：连接类型，关键指标之一。常见值有：
- system/const：通过主键或唯一索引直接定位，最快。
- eq_ref：通常出现在联表查询，主键或唯一索引被完全使用。
- ref：非唯一索引匹配。
- range：使用索引进行范围查询。
- index：全索引扫描。
- ALL：全表扫描，应尽量避免。
- possible_keys：可能使用的索引。
- key：实际使用的索引。
- key_len：使用的索引长度，越短越好，可用于判断是否使用了联合索引的部分列。
- ref：显示哪个字段或常量与索引进行比较。
- rows：预估需要扫描的行数，数值越小越好。
- filtered：表示存储引擎返回的数据在server层过滤后的百分比。
-
Extra：额外信息，非常重要。常见值包括：
- Using where：使用WHERE条件过滤数据。
- Using index：使用覆盖索引，无需回表，性能好。
- Using index condition：使用索引条件下推（ICP）。
- Using temporary：需要创建临时表，常见于GROUP BY或ORDER BY。
- Using filesort：需要排序操作，性能较差，应优化。
三、如何分析执行计划并优化
通过EXPLAIN结果，可以发现潜在的性能问题，并采取相应措施：
- 检查 type 是否为 ALL 或 index，尽量优化为 range、ref 或 const。
- 确认 key 是否使用了合适的索引，如果没有，考虑添加索引。
- 查看 Extra 中是否有 Using temporary 或 Using filesort，可通过添加索引或调整查询避免。
- 对于联合索引，注意最左前缀原则，确保查询条件能命中索引。
- rows 数值过大时，说明扫描太多数据，需优化查询条件或索引设计。
四、扩展：EXPLAIN FORMAT=JSON
使用JSON格式可获得更详细的执行信息：
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM users WHERE name = 'Tom';返回结构化JSON数据，包含成本估算、索引使用详情、是否使用缓存等，适合深入分析。
基本上就这些，掌握EXPLAIN是SQL优化的基础，多看多练就能快速判断查询是否高效。
