随着谷歌gemini 3 pro等一系列新模型的发布,并在ai圈内掀起热潮,“昔日风向标”openai正感受到前所未有的压力。
一份最新曝光的OpenAI内部备忘录显示,其CEO萨姆·奥特曼已于上个月向公司内部员工坦承:“谷歌最近在AI方面的进展,可能会给我们公司带来一些暂时的经济阻力。”

据悉,在奥特曼发表这番言论时,OpenAI的研究人员已经知晓,谷歌开发的一款新模型(即Gemini 3),在多项能力上已超越了OpenAI的现有模型。这间接承认了,OpenAI已开始在某些领域落后于谷歌。
谷歌的新模型收获了业界的广泛赞誉,甚至有网友调侃称,Gemini 3 Pro与上一代2.5 Pro之间的差距,“至少隔了一个GPT-5.1”。
面对这一情形,奥特曼虽然在公开场合大方地为竞争对手送上祝福,但在内部,他早已为员工打下了“预防针”:“我预计外面估计会有一阵子气氛会很糟。”
他坦承,谷歌即将在自动化网站、产品设计以及编程等任务上表现出色,而这恰恰是OpenAI目前最重要的收入来源之一。
除了技术上的追赶,财务上的巨大差距,也让OpenAI备感压力。OpenAI预计未来几年将消耗超过1000亿美元,而市值高达3.6万亿美元的谷歌,仅过去四个季度就产生了超过700亿美元的自由现金流。更具戏剧性的是,OpenAI在追赶谷歌的过程中,其所消耗的算力成本,有相当一部分是作为云服务费,最终流回了竞争对手谷歌的口袋。

面对多重压力,奥特曼在备忘录中多次试图稳住军心,并强调公司应专注于“真正实现超智能”的长期目标。但他也不无感慨地写道:“我们必须同时做这么多困难的事情……这确实很糟糕,但这就是我们的命运。”
那么,谷歌究竟是如何实现“弯道超车”的呢?
备忘录显示,其关键在于模型“预训练”环节的突破。这一成功,甚至让许多OpenAI的研究人员都感到意外。据悉,OpenAI将在未来几个月内,推出一款代号为“Shallotpeat”的新模型,正是为了修复其在预训练过程中遇到的难题。
而从更宏观的视角看,这场超车揭示了一个更根本的行业趋势:AI竞赛的重心,正从“单一模型突破”转向“全栈体系对抗”。
与需要大量租用算力的OpenAI不同,谷歌掌握着从自研TPU芯片到云服务的完整基础设施、以及全球数十亿用户的产品与分发渠道(如搜索、安卓系统等)。这一“模型+基础设施+产品生态”的三位一体体系,使其能够以“平台级”的维度参与竞争。
因此,OpenAI未来将要面对的,不再只是一个在技术上追赶上来的对手,而是一个在资金、数据、算力、渠道和工程能力上,都占据着绝对优势的科技巨无霸。
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