JavaScript中BigInt用于解决大整数精度问题，通过添加n后缀或调用BigInt()创建，可安全处理超大整数如ID、时间戳等，避免Number类型在超过2^53-1后的精度丢失，但不可与Number混用运算，不支持Math方法，除法向下取整，需自定义序列化以兼容JSON。
JavaScript 中的 Number 类型基于 IEEE 754 双精度浮点数标准，能表示的最大安全整数是 2^53 - 1（即 Number.MAX_SAFE_INTEGER）。一旦数值超过这个范围，精度就会丢失。这在处理大整数时会带来严重问题，比如 ID、时间戳、加密运算或金融场景中的高精度整数计算。为了解决这个问题，ES2020 引入了 BigInt 类型。
BigInt 基本语法与使用方式
BigInt 是一种内置对象，表示任意精度的整数。创建方式有两种：
- 在整数字面量后加
n，例如：123n - 调用
BigInt()构造函数，传入字符串或数字，例如：BigInt("9007199254740991")
注意：不能对 BigInt 使用浮点数，也不能与 Number 类型直接进行运算或比较（=== 除外）。
示例：
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const a = 123n;
const b = BigInt(456);
const c = BigInt("18446744073709551615");
console.log(a + b); // 579n
console.log(c > Number.MAX_SAFE_INTEGER); // true
典型精度丢失场景与 BigInt 的必要性
以下几种常见场景中，Number 类型无法保证精度，必须使用 BigInt：
-
超大整数 ID 处理：如分布式系统中的雪花 ID（Snowflake ID），通常为 64 位整数，远超
MAX_SAFE_INTEGER，若用 Number 存储会导致 ID 被四舍五入，造成数据错乱。 - 高精度时间戳：某些系统使用纳秒级时间戳，值可能极大，使用 Number 会丢失精度，而 BigInt 可完整保留。
- 密码学和哈希运算：如实现 SHA-256、RSA 等算法时涉及大整数模幂运算，必须依赖 BigInt 避免溢出。
- 科学计算或数学库：斐波那契数列、阶乘等快速增长的整数序列，在较大输入下需 BigInt 支持。
反例演示：
const unsafeId = 9007199254740993; // 超出安全整数 console.log(unsafeId === unsafeId + 1); // false？实际输出 true，精度已丢失！const safeId = 9007199254740993n; console.log(safeId === safeId + 1n); // 正确输出 false
BigInt 的限制与注意事项
虽然 BigInt 解决了大整数精度问题，但也有使用上的约束：
- 不能与 Number 混合运算，否则抛出 TypeError；必须显式转换（但要注意精度损失）。
- 不能使用 Math 对象方法（如
Math.sqrt()），这些方法只接受 Number。 - 不支持小数，所有运算结果都是整数，除法自动向下取整（类似
Math.floor）。 - JSON 不原生支持 BigInt，序列化时需自定义处理，否则会报错。
- 部分浏览器或环境兼容性需考虑（现代主流已支持）。
安全转换建议：
function bigIntToJSON(key, value) {
return typeof value === 'bigint' ? value.toString() : value;
}
JSON.stringify({ id: 12345678901234567890n }, bigIntToJSON);
// {"id":"12345678901234567890"}
基本上就这些。BigInt 在需要精确处理大整数的场景不可或缺，尤其在后端 Node.js 或高安全性前端应用中广泛使用。只要避开类型混用和序列化陷阱，就能可靠地进行大数运算。
