Python运算符本质是对象通过特殊方法实现的语法糖,如a+b调用a.__add__(b),表达式按优先级解析并依赖对象协议,支持自定义类重载运算符,逻辑运算具有短路特性,整体体现为对象间的交互机制。

Python中的运算符和表达式本质上是对象之间的操作机制,它们底层依赖于特殊方法(也叫魔术方法)来实现。每一个运算符,比如 +、-、* 等,都对应类中的一个特定方法。当你在代码中写 a + b 时,Python 实际上是在调用 a 的 __add__ 方法,传入 b 作为参数。
Python 把运算符映射到对象的内置方法上。例如:
如果对象没有定义对应的方法,Python 会尝试调用反向方法,比如当 a.__add__(b) 不存在或返回 NotImplemented 时,会尝试调用 b.__radd__(a),以支持不同类型间的运算。
表达式是由变量、常量、运算符和函数调用组成的结构,能被求值并产生结果。例如:
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x = 2 + 3 * 4这个表达式不是简单地从左到右执行,而是遵循操作符优先级规则。Python 内部构建语法树,先算乘法,再算加法,等价于 2 + (3 * 4),最终结果为 14。每一步计算仍然依赖对象的特殊方法。
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你可以通过在类中定义对应的特殊方法,让自定义类支持标准运算符。比如:
class Number:这样就可以写 n1 + n2,Python 自动调用 __add__ 方法。这说明运算符不是语言的“魔法”,而是基于对象协议的可定制行为。
像 and 和 or 这类逻辑运算符具有短路特性。表达式 a and b 中,如果 a 为 False,b 根本不会被求值。这些运算符不总是调用 __and__ 方法(那是按位 & 的),而是基于对象的真值性(truthiness)来决定流程。bool(a) 实际上调用 a.__bool__() 或回退到 __len__。
基本上就这些。Python 的运算符表达式本质是对象间通过预定义方法进行交互的语法糖,表达式的执行依赖解析规则和对象行为协议。理解这一点,就能掌握从基础计算到自定义类型的无缝集成。
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