RWMutex通过读写锁机制提升读多写少场景的并发性能,允许多个读操作并行、写操作独占,示例中10个读goroutine可并发执行,仅在写入时阻塞,显著提高吞吐量。

在高并发场景下,多个 goroutine 对共享资源的读写操作容易引发数据竞争。使用互斥锁(sync.Mutex)可以保证安全,但会限制并发性能,尤其是在读多写少的场景中。Golang 提供了 sync.RWMutex,通过区分读锁和写锁,显著提升读操作的并发能力。
RWMutex 是读写锁的一种实现,它允许多个读操作同时进行,但写操作是独占的:
这种机制在读远多于写的情况下,能极大提升性能,因为读操作不再相互阻塞。
假设我们有一个缓存结构,频繁被读取,偶尔更新。使用普通 Mutex 时,每次读取都要排队,即使没有写操作。
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使用 RWMutex 后,多个读操作可并行执行,只有在写入时才会阻塞所有读操作。
示例代码:
package main
<p>import (
"sync"
"time"
"math/rand"
)</p><p>type Cache struct {
data map[string]int
mu sync.RWMutex
}</p><p>func (c *Cache) Get(key string) int {
c.mu.RLock()
defer c.mu.RUnlock()
return c.data[key]
}</p><p>func (c *Cache) Set(key string, value int) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.data[key] = value
}</p><p>func main() {
cache := &Cache{data: make(map[string]int)}
var wg sync.WaitGroup</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">// 启动多个读 goroutine
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go func(id int) {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 100; j++ {
cache.Get("key")
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(10)) * time.Millisecond)
}
}(i)
}
// 启动一个写 goroutine
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 10; i++ {
cache.Set("key", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
}()
wg.Wait()}
在这个例子中,10 个读 goroutine 可以并发读取,仅在写入时短暂阻塞,整体吞吐量远高于使用普通 Mutex。
RWMutex 虽然强大,但需合理使用:
基本上就这些。RWMutex 是优化读密集型并发程序的有效工具,正确使用能显著提升 Golang 程序的性能。关键在于识别业务场景中的读写比例,合理选择锁策略。不复杂但容易忽略。
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