答案：通过设计包含父级ID、层级、排序等字段的category表，结合索引优化与递归查询，可高效实现多级商品分类管理。
商品分类管理在电商系统中非常关键，合理的数据库设计能提升查询效率和维护便利性。MySQL 中实现商品分类管理，核心在于设计一张灵活、可扩展的分类表结构，支持多级分类（如：家用电器 → 电视 → 智能电视）。
1. 数据库表结构设计
设计一张 category 表来存储分类信息，主要字段如下：
CREATE TABLE category (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '分类名称',
parent_id INT DEFAULT 0 COMMENT '父分类ID，0表示顶级分类',
level TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '分类层级，1为一级',
sort_order INT DEFAULT 0 COMMENT '排序权重，数值越大越靠前',
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态：1启用，0禁用',
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_parent (parent_id),
INDEX idx_level (level),
INDEX idx_status (status)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品分类表';
字段说明：
- id：主键，唯一标识每个分类。
- parent_id：指向父分类的 ID，顶级分类设为 0。
- level：记录当前分类的层级，便于前端展示或条件筛选。
- sort_order：用于自定义排序，避免按 ID 排序不灵活的问题。
- status：软删除控制，禁用后不显示但保留数据。
2. 支持多级分类的查询方法
由于分类是树形结构，常用查询包括获取子分类、递归查所有下级、路径回溯等。
获取某分类的直接子分类：
SELECT * FROM category WHERE parent_id = 1 AND status = 1 ORDER BY sort_order DESC, id ASC;
递归查询所有子分类（MySQL 8.0+ 支持 CTE）：
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部分功能简介：商品收藏夹功能热门商品最新商品分级价格功能自选风格打印结算页面内部短信箱商品评论增加上一商品，下一商品功能增强商家提示功能友情链接用户在线统计用户来访统计用户来访信息用户积分功能广告设置用户组分类邮件系统后台实现更新用户数据系统图片设置模板管理CSS风格管理申诉内容过滤功能用户注册过滤特征字符IP库管理及来访限制及管理压缩，恢复，备份数据库功能上传文件管理商品类别管理商品添加/修改/
WITH RECURSIVE category_tree AS (
SELECT id, name, parent_id, level
FROM category
WHERE id = 1 -- 根节点ID
UNION ALL
SELECT c.id, c.name, c.parent_id, c.level
FROM category c
INNER JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM category_tree;
如果使用老版本 MySQL，可通过程序代码递归查询，例如 PHP 或 Java 中循环调用数据库获取子节点。
3. 前端展示与路径生成
为了在页面上显示“家电 > 电视 > 智能电视”这样的路径，可以设计一个函数反向追溯父级。
示例：根据分类 ID 查找完整路径
SELECT p1.name, p2.name, p3.name FROM category c LEFT JOIN category p1 ON c.parent_id = p1.id LEFT JOIN category p2 ON p1.parent_id = p2.id LEFT JOIN category p3 ON p2.parent_id = p3.id WHERE c.id = 10;
对于层级固定（如最多三级），这种方式高效；若层级不固定，建议在应用层用循环处理。
4. 常见优化建议
- 给 parent_id 加索引，加快子类查找速度。
- 避免频繁修改分类层级，否则需同步更新 level 和路径缓存。
- 可引入 path 字段（如 "0,1,5,8"）记录从根到当前节点的路径，加速祖先查找。
- 高并发场景下，分类数据可缓存到 Redis，减少数据库压力。
基本上就这些。一个简洁而可扩展的分类表，配合合理的查询方式，就能满足大多数电商平台的需求。关键是保持结构清晰，便于后续扩展属性或关联商品。
