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.NET怎么实现一个简单的Redis缓存读写_Redis缓存读写操作指南

月夜之吻

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发布时间:2025-11-27 17:18:51

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来源于php中文网

原创

使用StackExchange.Redis库通过NuGet安装并建立单例连接;2. 通过RedisHelper获取数据库实例进行StringSet/StringGet操作实现缓存读写;3. 对象缓存需序列化为JSON存储并设置过期时间,注意内存管理。

.net怎么实现一个简单的redis缓存读写_redis缓存读写操作指南

在 .NET 项目中使用 Redis 实现缓存读写,主要是借助 StackExchange.Redis 这个广泛使用的客户端库。下面是一个简单、实用的实现方式,适合初学者快速上手。

1. 安装 StackExchange.Redis 包

在项目中引入 Redis 支持,需要通过 NuGet 安装官方推荐的客户端:

Install-Package StackExchange.Redis

支持 .NET Framework 和 .NET Core/.NET 5+,安装后即可在代码中使用 Redis 功能。

2. 建立 Redis 连接

Redis 连接应作为共享单例使用,避免频繁创建连接影响性能。可以封装一个简单的连接管理类:

using StackExchange.Redis;

public static class RedisHelper
{
    private static readonly ConnectionMultiplexer _connection;
    
    static RedisHelper()
    {
        _connection = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379");
    }

    public static IDatabase GetDatabase()
    {
        return _connection.GetDatabase();
    }
}

上面代码使用静态构造函数初始化连接,"localhost:6379" 是本地 Redis 默认地址,可替换为实际服务器地址。

3. 缓存读写基本操作

获取数据库实例后,就可以进行字符串类型的读写操作:

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var db = RedisHelper.GetDatabase();

// 写入缓存(Key-Value)
db.StringSet("user:name", "张三");

// 设置过期时间(例如 10 分钟)
db.StringSet("user:email", "zhangsan@example.com", TimeSpan.FromMinutes(10));

// 读取缓存
var name = db.StringGet("user:name");
if (name.HasValue)
{
    Console.WriteLine(name); // 输出:张三
}
else
{
    Console.WriteLine("缓存不存在");
}

StringSet 和 StringGet 是最常用的 API,支持 string、byte[] 等类型。若值不存在,StringGet 返回空值。

4. 序列化对象存入 Redis

实际开发中常需缓存对象,需配合序列化方法(如 JSON):

using System.Text.Json;

public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

// 存储对象
var user = new User { Id = 1, Name = "李四" };
var json = JsonSerializer.Serialize(user);
db.StringSet("user:1", json, TimeSpan.FromMinutes(15));

// 读取并反序列化
var cachedJson = db.StringGet("user:1");
if (cachedJson.HasValue)
{
    var restoredUser = JsonSerializer.Deserialize(cachedJson!);
    Console.WriteLine(restoredUser.Name);
}

建议统一封装序列化逻辑,提升代码复用性。

基本上就这些。只要连接正确、合理使用 StringSet/StringGet,并处理好对象序列化,就能在 .NET 中轻松实现 Redis 缓存读写。注意控制缓存生命周期,避免内存溢出。不复杂但容易忽略细节。

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