答案：C#中通过MemoryCache实现本地缓存、Redis实现分布式缓存，结合缓存穿透、击穿、雪崩防护策略及双写一致性设计，提升系统性能。
在C#开发中，缓存是提升系统性能的关键手段。合理使用缓存可以减少数据库压力、加快响应速度。常见的缓存策略主要分为两类：内存缓存和分布式缓存。下面结合实战讲解如何在.NET项目中使用 MemoryCache 和 Redis 实现高效的缓存机制。
1. 内存缓存 MemoryCache 的使用
MemoryCache 是 .NET 提供的本地内存缓存实现，适用于单机部署场景，读写速度快，但不具备进程间共享能力。
基本用法：
- 通过 NuGet 安装 Microsoft.Extensions.Caching.Memory 包。
- 在
Program.cs或Startup.cs中注册服务：
创建一个缓存服务类：
public class InMemoryCacheService{
private readonly IMemoryCache _cache;
public InMemoryCacheService(IMemoryCache cache)
{
_cache = cache;
}
public T GetOrCreate
{
return _cache.GetOrCreate(key, factory);
}
public void Remove(string key)
{
_cache.Remove(key);
}
}
使用示例：缓存用户数据
var user = _memoryCache.GetOrCreate("user_123", entry =>{
entry.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(10);
return _userRepository.GetById(123);
});
支持设置过期时间（绝对或滑动）、优先级、回调等策略。
2. 分布式缓存 Redis 的集成
当应用部署在多个实例或需要共享状态时，Redis 是更合适的选择。它支持高并发、持久化和跨服务器共享缓存。
集成步骤：
- 安装 StackExchange.Redis 或使用 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis。
- 在
Program.cs中添加 Redis 缓存：
{
options.Configuration = "localhost:6379";
options.InstanceName = "sample_";
});
注入 IDistributedCache 接口进行操作：
{
private readonly IDistributedCache _cache;
public RedisCacheService(IDistributedCache cache)
{
_cache = cache;
}
public async Task
{
return await _cache.GetStringAsync(key);
}
public async Task SetStringAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
{
await _cache.SetStringAsync(key, value, new DistributedCacheEntryOptions
{
AbsoluteExpirationRelativeToNow = expiry ?? TimeSpan.FromMinutes(20)
});
}
}
对于复杂对象，可结合 System.Text.Json 序列化存储：
public async Task SetObjectAsync{
var json = JsonSerializer.Serialize(value);
await _cache.SetStringAsync(key, json, new DistributedCacheEntryOptions
{
AbsoluteExpirationRelativeToNow = expiry
});
}
public async Task
{
var json = await _cache.GetStringAsync(key);
return json == null ? default : JsonSerializer.Deserialize
}
3. 缓存策略设计建议
实际项目中应根据业务需求选择合适的缓存层级与更新机制。
- 缓存穿透：对不存在的数据做空值缓存，并设置较短过期时间。
- 缓存击穿：热点数据过期时可能引发大量请求打到数据库，可用互斥锁（如 Redis 的 SETNX）控制重建。
- 缓存雪崩：避免大量缓存同时失效，可为过期时间增加随机偏移。
- 双写一致性：更新数据库后及时清除或更新缓存，推荐“先更新 DB，再删缓存”策略。
可封装通用缓存接口，支持运行时切换实现：
public interface IAppCache{
Task
Task RemoveAsync(string key);
}
分别用 MemoryCache 和 Redis 实现该接口，便于后期扩展。
基本上就这些。MemoryCache 简单高效，适合本地缓存；Redis 功能强大，支撑分布式架构。根据场景灵活选择，才能发挥最大价值。
