合理配置连接池、避免SELECT *、批量操作用事务、设置上下文超时、优化Scan方式可提升Golang数据库性能。具体：1. SetMaxOpenConns设50，SetMaxIdleConns设25，SetConnMaxLifetime为30分钟；2. 只查所需字段如SELECT id,name,email；3. 批量插入使用Prepare+Transaction减少开销；4. 用context.WithTimeout控制查询超时；5. 结构体结合db标签或sqlx库实现安全高效扫描，降低错误率。
在使用 Golang 进行数据库操作时，database/sql 是标准库中用于与数据库交互的核心包。虽然它本身不提供 ORM 功能，但通过合理配置和优化，可以显著提升查询效率和系统性能。以下是一些实用的优化技巧，帮助你在高并发、大数据量场景下更高效地使用数据库。
合理使用连接池配置
database/sql 内置了连接池机制，正确设置连接参数能有效避免资源浪费和性能瓶颈。
关键参数包括：
- SetMaxOpenConns(n)：控制最大打开连接数。设置过小会导致请求排队，过大可能压垮数据库。建议根据数据库承载能力设定，通常设为 10~100 之间。
- SetMaxIdleConns(n)：设置空闲连接数。保持一定数量的空闲连接可减少频繁创建开销，一般设为 MaxOpenConns 的 1/2 到 2/3。
- SetConnMaxLifetime(d)：设置连接最长存活时间，防止长时间运行后出现 stale connection。例如设为 30 分钟可避免 MySQL 的 wait_timeout 问题。
示例配置：
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db.SetMaxOpenConns(50)db.SetMaxIdleConns(25)
db.SetConnMaxLifetime(30 * time.Minute)
避免 SELECT *
只查询需要的字段能减少网络传输量、内存占用，并提高索引命中率。
错误写法：
SELECT * FROM users WHERE id = ?推荐写法：
SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?尤其在表字段较多或包含大文本（如 JSON、TEXT）时，效果更明显。
批量操作使用事务和预处理语句
当需要执行大量插入或更新操作时，使用 Prepare 和 Transaction 可大幅减少 SQL 解析和网络往返开销。
示例：批量插入用户
tx, _ := db.Begin()stmt, _ := tx.Prepare("INSERT INTO users(name, email) VALUES (?, ?)")
for _, u := range users {
stmt.Exec(u.Name, u.Email)
}
stmt.Close()
tx.Commit()
相比逐条执行 INSERT，这种方式可提升数倍性能。
利用上下文控制超时和取消
为每个数据库操作设置合理的上下文超时，防止慢查询拖垮整个服务。
示例：
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3 * time.Second)defer cancel()
var name string
err := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT name FROM users WHERE id = ?", 1).Scan(&name)
这样即使数据库响应缓慢，也能及时释放资源，保障服务可用性。
选择合适的数据结构与 Scan 方式
使用结构体扫描时，确保字段顺序与 SELECT 一致，或使用别名明确映射。
也可以结合 sqlx 等增强库（非标准库，但广泛使用），支持按字段名自动绑定：
type User struct {ID int `db:"id"`
Name string `db:"name"`
Email string `db:"email"`
}
var user User
err := db.Get(&user, "SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?", 1)
减少手动 Scan 的出错概率，同时保持性能接近原生 sql。
基本上就这些。掌握这些技巧后，你的 Go 应用在数据库层面会更加稳定高效。
