《清华大学人工智能教育应用指导原则》发布，严防 AI 学术依赖

清华大学正式推出《清华大学人工智能教育应用指导原则》，首次系统构建校园内人工智能使用的整体性、分层级规范框架，全面回应教育教学与学术研究中的新挑战。

该《指导原则》由“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”三大部分组成，以顶层设计引领、具体条款落地，聚焦当前教育实践中人工智能应用的核心环节。其中，“总则”确立了学校对AI技术“积极而审慎”的基本态度，并提出五大核心理念：主体责任、合规诚信、数据安全、审慎思辨、公平包容。

• “主体责任”强调人工智能仅为辅助手段，教师与学生始终是教与学过程的主导者。
• “合规诚信”要求师生如实披露AI使用情况及其生成内容，杜绝任何形式的学术造假行为。
• “数据安全”划出明确底线，严禁利用敏感信息、涉密资料或未经授权的数据训练AI模型。
• “审慎思辨”提醒警惕AI可能产生的“幻觉”问题，倡导通过多源交叉验证避免思维退化和盲目依赖。
• “公平包容”倡导识别并减少算法偏见，努力缩小数字鸿沟，推动技术普惠与向善发展。

在“教学篇”中，《指导原则》建议教师根据课程目标自主决定AI工具的应用范围与深度，在开课初期即向学生清晰说明相关规则，并对所使用的AI生成教学材料承担最终责任。同时，教师应引导学生理性看待人工智能，提升其批判性思维与技术素养。

此外，“教学篇”支持学生在遵守课程规定的前提下，合理运用人工智能工具提升学习效率，但严禁将AI生成的文字、代码等内容未经加工直接作为作业或成果提交。

面向研究生群体，“学位论文及实践成果篇”明确提出：不得以人工智能替代本应由个人完成的学术训练，严禁借助AI进行代写、抄袭、篡改数据等学术不端行为。导师须全程参与指导，确保研究过程的真实性与成果的原创性。

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参与文件起草的清华大学在线教育中心主任王帅国表示，《指导原则》不仅着眼于当下，也为未来在科研探索、管理服务等领域进一步拓展AI应用场景预留了发展空间。“我们希望这份文件不是束缚创新的枷锁，而是一个具有生命力、能随技术进步持续演进的动态指南。”

公告指出，发布《指导原则》并非为了设限，而是为更健康、可持续地激发技术创新。“总则”中明确强调：学校鼓励全体师生积极探索人工智能在教育教学中的创新应用，并将对优秀案例予以认可与推广。

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