首先明确关键词类型并构建标签体系，再通过结构化提示嵌入关键词约束，使用前缀标记划定语义边界，结合否定关键词排除无关内容，最后分批生成并校验关键词覆盖率。
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如果您希望在使用DeepSeek进行测试用例生成时，通过关键词来控制和限定覆盖范围，可以通过指定语义特征或领域术语实现精准输出。以下是具体操作步骤：
一、明确关键词定义与分类
在开始之前，需确定用于限定测试用例范围的关键词类型。这些关键词通常包括功能模块名称、输入类型、业务场景标识或异常类型等，用于引导模型聚焦特定上下文。
1、梳理被测系统的功能结构，提取核心模块名称作为主关键词，例如“登录”、“支付”、“注册”。
2、针对每个模块进一步细化子关键词，如“邮箱验证”、“短信验证码重发”、“密码强度校验”。
3、将关键词按层级组织成标签体系，便于后续在提示词中系统引用。
二、构建带关键词约束的提示模板
通过设计结构化提示（Prompt），将关键词嵌入指令中，强制模型围绕指定术语生成内容，从而实现覆盖范围控制。
1、使用如下格式编写提示：请基于以下关键词生成测试用例：[关键词列表]，要求所有用例必须包含至少一个关键词，并聚焦于[具体功能点]。
2、在方括号内填入实际关键词，例如：“登录失败”、“账户锁定”、“多次尝试”。
3、添加排除性说明以增强限制效果，例如：不得生成与‘退款’或‘订单查询’相关的用例。
三、采用前缀标记法隔离测试域
利用前缀符号或标记字段，在提示中显式划定语义边界，使模型识别出仅需响应特定主题。
1、在关键词前统一添加标识符，如“#功能：登录 #类型：异常流”，形成可识别的元数据前缀。
2、在提示中声明规则：“所有生成的测试用例必须以‘#功能：登录’开头，否则不予采纳。”
3、验证输出结果是否均携带指定前缀，若未携带则调整提示强度或重复生成。
四、结合否定关键词过滤无关内容
通过引入反向约束条件，主动排除不希望出现的测试场景，提升关键词限定的有效性。
1、列出与目标范围无关的功能词，如“注销”、“帮助中心”、“用户反馈”。
2、在提示末尾加入排除指令：禁止涉及以下关键词：[否定关键词列表]。
3、检查生成结果中是否存在被禁词汇，若有则重新优化提示并再次执行。
五、分批迭代生成并人工校验匹配度
为确保关键词覆盖率达标，采取小批量生成+人工审核的方式逐步完善输出质量。
1、每次仅请求生成5-10条测试用例，便于快速评估关键词命中情况。
2、统计每条用例中有效关键词的出现频次，并记录未达标的样本。
3、根据偏差反馈修改提示词中的关键词权重表达方式，例如将关键项重复两次或加引号强调。
