子查询是嵌套在SQL语句中的SELECT语句,用于复杂数据检索。它必须用括号包围,可出现在SELECT、FROM、WHERE或HAVING中,执行时先内后外。根据返回结果分为标量子查询(单值)、行子查询(单行多列)、列子查询(单列多行)和表子查询(多行多列)。标量子查询常用于比较,如查找工资高于平均值的员工;行子查询支持多字段匹配;列子查询配合IN、ANY、ALL实现多值筛选;表子查询作为派生表需加别名。子查询分相关与非相关两类:非相关子查询独立执行,相关子查询依赖外层字段,每行触发一次,性能较低。使用时应注意避免深层嵌套、NULL值影响,并优先考虑JOIN替代以提升效率。

在MySQL中,子查询(Subquery)是指嵌套在另一个SQL语句中的查询语句。它可以帮助我们在复杂的数据检索场景中灵活处理数据。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中,常用于替代连接查询或实现更精确的筛选条件。
什么是子查询
子查询就是一个位于括号内的SELECT语句,其结果作为外层查询的输入。子查询也被称为内部查询,而包含它的语句称为外部查询。子查询可以返回单个值、一行、一列或一个结果集,具体取决于使用场景。
特点:
- 必须用括号包围
- 可以嵌套多层(但建议控制层级避免性能问题)
- 执行顺序:先执行子查询,再执行外层查询
子查询的常见类型与用法
1. 标量子查询(返回单个值)
标量子查询返回一行一列的结果,通常用于WHERE或SELECT中与其他值比较。
例如:查找工资高于平均工资的员工信息
SELECT * FROM employeesWHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
这里的子查询计算出平均工资,主查询据此筛选出符合条件的员工。
2. 行子查询(返回单行多列)
当需要比较多个字段时,可使用行子查询。
例如:找出与某个特定员工部门和职位相同的其他员工
SELECT * FROM employeesWHERE (department_id, job_title) =
(SELECT department_id, job_title FROM employees WHERE name = '张三')
AND name != '张三';
注意:行比较支持等号(=)、不等()等操作符。
3. 列子查询(返回单列多行)
返回一列多个值,常配合IN、ANY、ALL等关键字使用。
例如:查找属于销售部或技术部的所有员工
SELECT * FROM employeesWHERE department_id IN
(SELECT id FROM departments WHERE name IN ('销售部', '技术部'));
也可以使用ANY或ALL进行数值比较:
-- 找出工资高于任意一名销售员的员工SELECT name, salary FROM employees
WHERE salary > ANY (SELECT salary FROM employees WHERE department_id = 10);
4. 表子查询(返回多行多列)
将子查询结果当作一张临时表来使用,通常出现在FROM子句中,也叫派生表。
例如:统计每个部门的平均工资,并筛选高于公司平均的部门
SELECT dept_avg.dept_id, dept_avg.avg_salaryFROM (SELECT department_id AS dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees GROUP BY department_id) AS dept_avg
WHERE dept_avg.avg_salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
注意:FROM中的子查询必须有别名。
相关子查询 vs 非相关子查询
非相关子查询:子查询可以独立运行,不依赖外部查询。上面大部分例子都属于此类。
相关子查询:子查询依赖于外部查询的字段,每次外层查询的一行都会触发一次子查询执行。
例如:查找每位员工所在部门的平均工资,并判断其工资是否高于部门平均
SELECT e1.name, e1.salary, e1.department_idFROM employees e1
WHERE e1.salary >
(SELECT AVG(e2.salary)
FROM employees e2
WHERE e2.department_id = e1.department_id);
这里子查询中的 e1.department_id 来自外部查询,因此是相关子查询。这类查询效率较低,应谨慎使用。
子查询的注意事项
- 子查询不能直接使用ORDER BY(除非配合LIMIT)
- 某些情况下可用JOIN替代子查询以提升性能
- 避免过度嵌套,影响可读性和执行效率
- NULL值可能影响结果逻辑,需注意处理
基本上就这些。掌握子查询的关键在于理解其执行逻辑和返回结果的结构,结合实际业务灵活运用。










