Python函数参数通过传对象引用传递，具体行为取决于对象可变性：1. 不可变对象（如整数、字符串）在函数内重新赋值不影响原对象；2. 可变对象（如列表、字典）在函数内修改内容会影响原对象，但重新赋值则不影响；3. 使用默认参数需避免可变对象陷阱，推荐用None替代；4. 支持位置参数、关键字参数、args和*kwargs等灵活传参方式。关键在于区分“修改内容”与“重新赋值”。
Python函数参数的传递方式主要依赖于对象的引用，而不是变量本身。理解这一点是掌握参数传递的关键。函数调用时，实参被绑定到函数的形参上，这种绑定是通过“传对象引用”（pass-by-object-reference）实现的。具体行为取决于参数的数据类型是否可变。
1. 不可变对象作为参数（如整数、字符串、元组）
当传递不可变对象时，函数内部对参数的修改不会影响原始对象。
说明： 函数内若对参数重新赋值，只是让形参指向新的对象，原对象不受影响。例如：
def modify_value(x):
x = 10
print("函数内 x =", x)
num = 5
modify_value(num)
print("函数外 num =", num)
输出：
函数内 x = 10
函数外 num = 5
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2. 可变对象作为参数（如列表、字典、集合）
当传递可变对象时，函数内部可以通过方法修改其内容，这些修改会影响原始对象。
说明： 形参和实参指向同一个对象，所以对对象内容的修改是共享的。例如：
def modify_list(lst):
lst.append(4)
print("函数内 lst =", lst)
my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print("函数外 my_list =", my_list)
输出：
函数内 lst = [1, 2, 3, 4]
函数外 my_list = [1, 2, 3, 4]
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但如果在函数内对参数整体重新赋值，则不再影响原对象：
def reassign_list(lst):
lst = [7, 8, 9] # 重新绑定，不影响原列表
print("函数内 lst =", lst)
my_list = [1, 2, 3]
reassign_list(my_list)
print("函数外 my_list =", my_list) # 仍为 [1, 2, 3]
3. 使用默认参数和关键字参数控制传递方式
Python支持多种参数形式，可以更灵活地控制传递行为。
- 位置参数：按顺序传递
- 关键字参数：通过参数名指定，提高可读性
- 默认参数：定义函数时设定默认值
- *args 和 **kwargs：接收任意数量的位置和关键字参数
示例：
def greet(name, greeting="Hello"):
print(f"{greeting}, {name}!")
greet("Alice") # 使用默认值
greet("Bob", "Hi") # 显式传参
greet(greeting="Hey", name="Charlie") # 关键字传参
4. 避免可变默认参数的陷阱
不要使用可变对象作为默认参数值，因为默认值在函数定义时只创建一次。
# 错误做法
def bad_append(item, lst=[]):
lst.append(item)
return lst
print(bad_append(1)) # [1]
print(bad_append(2)) # [1, 2] —— 意外累积！
正确做法
def good_append(item, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(item)
return lst
基本上就这些。关键是理解对象的可变性与引用机制的关系。只要分清“修改对象内容”和“重新赋值”的区别，就能准确预测函数内外的行为。
