Dapper怎么处理数据库的rowversion/timestamp Dapper并发标记列

煙雲
发布: 2025-12-13 18:17:13
原创
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Dapper 不自动处理 rowversion 并发标记,需手动在查询中包含 RowVersion 字段并映射为 byte[],更新时在 WHERE 中显式比对原值,冲突时 rows=0 或 OUTPUT 返回 null,推荐用 OUTPUT 获取新 RowVersion。

dapper怎么处理数据库的rowversion/timestamp dapper并发标记列

Dapper 本身不自动处理 rowversion(SQL Server)或 timestamp(旧称,现为 rowversion)这类并发标记列,但可以很方便地配合它实现乐观并发控制。关键在于:Dapper 不拦截或修改 SQL,你需要自己把 rowversion 字段读出来、传进去、并在 WHERE 条件中显式比对。

读取时带上 rowversion

查询实体时,必须把 rowversion 列包含在 SELECT 中,并映射到实体的 byte[] 或 byte[8] 属性上(SQL Server 的 rowversion 固定 8 字节):

public class Product
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public byte[] RowVersion { get; set; } // 必须是 byte[],不能是 string 或 long
}
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查询示例:

var product = connection.QueryFirstOrDefault<Product>(
    "SELECT Id, Name, RowVersion FROM Products WHERE Id = @id", 
    new { id = 123 });
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更新时用 WHERE 比对 RowVersion

执行 UPDATE 时,在 WHERE 子句中加入 RowVersion = @originalRowVersion,确保只更新未被他人修改过的行:

var rows = connection.Execute(
    @"UPDATE Products 
      SET Name = @name 
      WHERE Id = @id AND RowVersion = @originalRowVersion",
    new { 
        name = "New Name", 
        id = product.Id, 
        originalRowVersion = product.RowVersion 
    });
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如果 rows == 0,说明并发冲突发生(别人已更新,当前 RowVersion 已变),应抛异常或提示重试。

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更新后重新获取新 RowVersion(可选但推荐)

SQL Server 支持 OUTPUT 子句,可在 UPDATE 后立即返回新生成的 rowversion,避免额外查询:

var updated = connection.QueryFirstOrDefault<Product>(
    @"UPDATE Products 
      SET Name = @name 
      OUTPUT INSERTED.Id, INSERTED.Name, INSERTED.RowVersion
      WHERE Id = @id AND RowVersion = @originalRowVersion",
    new { 
        name = "New Name", 
        id = product.Id, 
        originalRowVersion = product.RowVersion 
    });
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如果 updated == null,即更新失败(并发冲突);否则 updated.RowVersion 就是最新值,可用于后续操作。

注意点和常见坑

  • 类型必须是 byte[]:用 longstringGuid 映射会出错或值错误
  • 参数名要区分新旧:如 @originalRowVersion@newRowVersion(后者一般不用传,DB 自动生成)
  • 不支持 Dapper 的自动乐观并发(像 EF 的 [ConcurrencyCheck]:一切靠手写 SQL 控制
  • INSERT 无需处理rowversion 是数据库自动生成的,INSERT 语句里不要指定该列

基本上就这些。Dapper 的轻量哲学决定了它不封装并发逻辑,但正因如此,你完全掌控 SQL,能写出高效、明确的乐观并发方案。

以上就是Dapper怎么处理数据库的rowversion/timestamp Dapper并发标记列的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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