按主键范围分批归档可有效降低MySQL大数据归档影响，核心是小批量、低影响、可中断、可恢复；1. 利用主键和时间条件分段处理，每批5000~10000条，避免大事务；2. 通过脚本控制批次节奏，记录断点实现续传；3. 先插入归档表再删除原表数据，确保数据安全；4. 避开高峰期、监控主从延迟、使用pt-archiver等工具优化流程。
处理MySQL大批量数据归档时，直接一次性操作容易引发锁表、事务过大、主从延迟等问题。合理的分批处理策略能有效降低对线上系统的影响。核心思路是：小批量、低影响、可中断、可恢复。
利用表的主键（通常是自增ID）进行分段处理，是最常见且高效的方式。
DELETE FROM source_table WHERE create_time < '2023-01-01' AND id BETWEEN 10000 AND 20000 LIMIT 10000;
使用BETWEEN + LIMIT防止全表扫描，同时避免大事务。
通过外部脚本（Python、Shell等）或存储过程控制归档节奏，实现更灵活的调度。
为保证数据安全，建议分两步操作：
确保归档过程不影响线上服务的关键措施：
基本上就这些。关键是控制每批数据量、加适当间隔、保证可恢复性。不复杂但容易忽略细节。
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