豆包图片生成需遵循“主体+场景+风格+细节”四要素结构,嵌入括号权重控制符,复用预设参数模板,启用中文语义补全,并混用中英关键词提升精度。
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如果您希望在豆包中快速生成高质量图片,但不清楚如何编写高效、精准的提示词,则可能是由于文案结构松散或关键词缺失导致模型理解偏差。以下是实现豆包图片生成文案高效创作的具体步骤:
该结构能显著提升豆包对图像意图的理解准确率,确保输出结果贴合预期。每个要素需明确、具体,避免模糊形容词。
1、确定核心主体,例如一只戴圆框眼镜的橘猫,而非“一只猫”。
2、添加具体场景,例如坐在复古木质书桌前,窗外有梧桐树和午后阳光。
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3、指定视觉风格,例如皮克斯3D动画风格,柔和光影,8K超清。
4、补充关键细节,例如猫爪轻按打开的笔记本电脑,屏幕显示代码界面。
豆包支持括号权重语法,可对核心词施加不同强调等级,直接影响图像构图重心与特征呈现强度。
1、用单层括号提升基础权重,例如写成(橘猫:1.2)使主体更清晰。
2、用双层括号进一步强化,例如((戴圆框眼镜):1.3)确保配饰不被忽略。
3、对需弱化元素使用减权,例如背景虚化:0.7,避免干扰主体。
直接复用已验证有效的参数组合,可跳过反复调试过程,尤其适用于固定类型需求如头像、海报、插画等。
1、头像类模板:输入[正面半身][高清人像][浅景深][柔焦][胶片颗粒感][自然光]。
2、电商海报模板:输入[白底产品图][悬浮阴影][微距视角][商业摄影][锐利细节][sRGB色彩]。
3、儿童插画模板:输入[扁平化矢量风][高饱和度][圆角造型][无阴影][绘本排版留白]。
豆包内置语义解析模块可在用户输入简略描述后,自动补全符合图像生成逻辑的修饰词与技术参数,减少手动拼写负担。
1、输入原始短句,例如“森林里的小狐狸”。
2、点击输入框右侧“智能扩写”按钮(图标为✨)。
3、系统返回优化后文案:“一只蓬松红毛幼狐蹲在晨雾缭绕的冷杉林中,毛尖带露珠,侧光勾勒轮廓,吉卜力手绘风格,细腻纹理,电影宽幅构图”。
对部分专业术语或风格名称,英文原名在豆包模型中具有更高匹配优先级,混用可规避中文翻译歧义。
1、保留中文主体与场景描述,例如“宋代茶室”。
2、插入英文风格词,例如“Song Dynasty tea room, Zen minimalism, isometric view, Unreal Engine 5 render”。
3、技术参数统一用英文,例如“8k, ultra-detailed, sharp focus, volumetric lighting”。
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