IndexedDB高效管理大量结构化数据需合理设计：分对象仓库存储、为主键和高频查询字段建索引、批量分块写入、游标范围查询、定期清理过期数据。
IndexedDB 适合管理大量结构化数据，关键在于合理设计数据库结构、分片存储、按需读写和及时清理。
不要把所有数据塞进一个 objectStore。比如存用户行为日志，可以按日期或模块建多个 store：logs_202404、logs_202405；或者按类型分：click_logs、error_logs。这样查询和删除更精准，避免单个 store 膨胀到几百万条记录导致性能下降。
db.createObjectStore(name, { keyPath: 'id' }) 明确主键timestamp、userId）建立索引：store.createIndex('by_time', 'timestamp')
一次性 add 10 万条数据会阻塞主线程。应拆成每批 500–2000 条，用递归或 async/await 控制节奏：
transaction.objectStore().add() 批量添加，比逐条快得多await new Promise(r => setTimeout(r, 0)) 让出主线程transaction.oncomplete 再触发下一批，避免并发冲突用游标（cursor）配合索引范围查询，而不是 getAll()。例如查某天的错误日志：
模板采用响应式设计，自动适应手机，电脑及平板显示；满足单一店铺外卖需求。功能：1.菜单分类管理2.菜品管理：菜品增加，删除，修改3.订单管理4.友情链接管理5.数据库备份6.文章模块：如：促销活动，帮助中心7.单页模块：如：企业信息，关于我们更强大的功能在开发中……安装方法：上传到网站根目录，运行http://www.***.com/install 自动
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const range = IDBKeyRange.bound([date, 0], [date, Infinity])
store.index('by_date_user').openCursor(range) 遍历匹配项cursor.advance(n) 跳过前 N 条实现分页，避免内存爆满IndexedDB 不会自动释放空间。上线后要主动删旧数据：
timestamp 的记录批量删除
db.deleteObjectStore('logs_202403')
storage 事件或在页面空闲时（requestIdleCallback）执行清理，不影响用户操作基本上就这些。不复杂但容易忽略——结构设计比代码技巧更重要，写之前想清楚“哪些数据真要存在本地”“多久查一次”“过期怎么判”，IndexedDB 就能稳稳扛住几十 MB 甚至上百 MB 的离线数据。
以上就是Javascript中的IndexedDB如何管理大量数据？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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