StampedLock 能显著提升高读低写场景下的并发性能,但非万能替代品;其采用乐观读+必要时降级悲观读策略,通过戳记验证数据一致性,避免读线程锁竞争,适用于读多写少、读逻辑轻量的场景。

StampedLock 能显著提升高读低写场景下的并发性能,但它不是万能的“读写锁替代品”,用错反而更慢。
它抛弃了传统读写锁的阻塞等待模型,改用乐观读(optimistic reading)+ 必要时降级为悲观读的策略。线程先尝试无锁读取,通过戳记(stamp)验证数据是否被修改过;若未被改,直接返回结果;若被改,再加悲观读锁重读 —— 这样避免了大量读线程争抢读锁的开销。
关键点:
以下是最常用且安全的模式,适用于读多写少、读逻辑轻量(如只读几个字段)的场景:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
int current = x; // 读共享变量
if (!lock.validate(stamp)) { // 检查期间是否有写入
stamp = lock.readLock(); // 升级为悲观读锁
try {
current = x;
} finally {
lock.unlockRead(stamp);
}
}
// 使用 current 做后续计算(注意:不能在此处再读其他依赖变量,否则可能不一致)
⚠️ 注意:
StampedLock 支持写锁、悲观读锁,但不支持读锁到写锁的升级(会死锁)。必须先释放读锁,再尝试获取写锁:
// ❌ 错误:试图在持有读锁时直接 writeLock()
stamp = lock.readLock();
try {
if (needModify) {
long ws = lock.writeLock(); // 阻塞!且可能永远等不到(因为自己还占着读锁)
}
} finally {
lock.unlockRead(stamp);
}
✅ 正确做法是:先释放读锁,再获取写锁,必要时重试
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
if (lock.validate(stamp) && !needModify) {
return x;
}
// 降级为悲观读,检查条件
stamp = lock.readLock();
try {
if (!needModify) return x;
} finally {
lock.unlockRead(stamp);
}
// 真正需要写:干净地获取写锁
stamp = lock.writeLock();
try {
x = newValue;
} finally {
lock.unlockWrite(stamp);
}
它优势明显,但适用边界清晰:
基本上就这些。用对场景,StampedLock 是读性能的利器;套公式乱用,反而引入隐蔽 bug 和性能倒退。
以上就是Java里如何使用StampedLock改善读性能_Java戳记锁原理解析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号