事务通过减少日志刷盘、锁开销和网络通信显著提升批量操作性能，建议每1000~5000条数据用显式事务分批提交，并结合多值INSERT和合理配置优化写入效率。
MySQL事务和批量操作之间有着紧密的关系，合理结合两者能显著提升数据库的写入性能和数据一致性。很多人在处理大量数据插入或更新时，直接使用循环逐条执行SQL，导致性能极差。通过将批量操作包裹在事务中，可以有效减少磁盘I/O、日志写入和网络往返开销。
在默认自动提交（autocommit=1）模式下，每条INSERT或UPDATE语句都会被当作一个独立事务立即提交，这意味着每次操作都要写一次redo log、binlog，并触发一次磁盘刷盘操作。而将多条操作放在一个显式事务中，可以：
例如：插入1万条数据，逐条提交可能耗时几十秒；而开启事务后一次性提交，往往只需几百毫秒。
使用事务控制批量插入的标准做法：
START TRANSACTION;
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('A', 20), ('B', 22), ('C', 25);
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('D', 21), ('E', 23), ('F', 24);
-- 更多批次插入
COMMIT;
或者在程序中（如PHP/Python/Java）：
set autocommit = 0;
COMMIT
要想获得最佳批量性能，还需注意以下几点：
unique_checks和foreign_key_checks可提速，但需确保数据正确比如同步日志数据到MySQL：
这样既保证了性能，又避免了事务过长带来的风险。
基本上就这些。事务不是批量操作的“替代”，而是它的“加速器”。掌握好事务边界和批量策略，才能让MySQL在高并发写入场景下游刃有余。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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