SQL分组统计核心是GROUP BY搭配聚合函数,关键在于明确“按什么分”“算什么”“怎么过滤”;需注意非聚合字段必须出现在GROUP BY中,WHERE用于分组前行过滤,HAVING用于分组后组过滤,支持多字段联合分组及NULL值处理,结果可排序和限制输出。

SQL分组统计核心就一条:用 GROUP BY 搭配聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN),把数据按指定字段“归堆”,再对每堆算一个汇总值。关键不是语法多难,而是搞清“按什么分”“算什么”“怎么过滤”这三步逻辑。
分组统计必须出现在 SELECT 子句中,且所有非聚合字段都得出现在 GROUP BY 后面。否则数据库会报错(比如 MySQL 严格模式下)。
WHERE 在分组前筛选原始行(比如只统计在职员工);HAVING 在分组后筛选分组结果(比如只看人数超5人的部门)。
按多个字段分组时,GROUP BY 后写逗号分隔的字段,代表“联合分组”。比如按部门+岗位统计人数,相同部门和相同岗位才归为一组。
分组结果常需排序展示(比如看销售额Top 3的地区),这时 ORDER BY 要放在 GROUP BY 之后、LIMIT 之前。ORDER BY 可用别名或聚合表达式。
基本上就这些。分组统计不复杂但容易忽略细节,动手写几遍、故意试错几次(比如漏 GROUP BY、错用 WHERE/HAVING),比死记语法管用得多。
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