Golang容器日志应统一用zerolog或zap输出结构化JSON,预置container_id、service_name等字段,禁用颜色与装饰,适配stdout/stderr采集链路,确保每行合法可解析。

用 Golang 实现容器日志的格式化与标准化,核心是统一日志结构、注入上下文(如容器 ID、服务名、时间戳)、输出 JSON 或结构化文本,并适配容器运行时(如 Docker、containerd)的日志采集链路(如 stdout/stderr → fluentd / Loki / OpenTelemetry)。关键不在于“重造轮子”,而在于让日志从源头就可被机器解析、可过滤、可关联。
避免 fmt.Printf 或 log.Printf 输出非结构化字符串。结构化日志能天然支持字段提取和查询。
container_id、service_name、env、trace_id(若集成链路追踪)示例(zerolog):
log := zerolog.New(os.Stdout).
With().
Str("container_id", os.Getenv("HOSTNAME")).
Str("service_name", "user-api").
Str("env", os.Getenv("ENV")).
Timestamp().
Logger()
log.Info().Str("event", "started").Int("port", 8080).Msg("server listening")
// 输出:{"level":"info","container_id":"app-7f9c4","service_name":"user-api","env":"prod","time":"2024-06-15T10:22:34Z","event":"started","port":8080,"msg":"server listening"}容器日志采集器(如 Docker 的 json-file driver、fluentd、Loki 的 promtail)只读取 stdout/stderr 的原始字节流,任何 ANSI 颜色、进度条、重复前缀都会干扰解析。
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log.With().Caller().Stack().Fatal() 捕获堆栈)理想情况下,日志中应包含真实容器元数据,而非硬编码或空值:
/etc/podinfo/labels)/proc/1/cgroup 解析(cgroup v1/v2 路径不同),或直接用 os.Getenv("HOSTNAME")(需确保 Pod hostname 设置为 containerID)GetRuntimeContext() 工具函数,在 logger 初始化时调用一次即可如果业务有集中日志需求,可在 Golang 中直连 Loki(HTTP 推送)或 OpenTelemetry Collector(OTLP 协议),但更常见且稳妥的做法是:
"error_type"、"stack" 字段(zerolog 支持 .Err(err) 自动展开)基本上就这些。不需要复杂框架,关键是让每一行 stdout 都是合法 JSON、含必要上下文、无干扰字符——这样 Prometheus + Loki + Grafana 查日志、设告警、做聚合,才真正高效可靠。
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