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SQL计算连续登录天数_窗口函数实战案例【教学】

冷炫風刃
发布: 2025-12-18 10:08:02
原创
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sql计算连续登录天数_窗口函数实战案例【教学】

计算用户连续登录天数,核心是识别“日期是否连续”——用当前日期减去按用户分组、按日期排序后的行号,相同结果即为同一连续段。

准备基础数据:去重+格式标准化

真实日志中常存在同天多次登录、时间戳带时分秒等问题,需先清洗:

  • DATE(login_time) 提取纯日期,忽略具体时间
  • (user_id, login_date) 去重,避免重复计数干扰连续性判断
  • 确保 login_date 是 DATE 类型,否则窗口函数排序可能出错

关键思路:用“日期 - 行号”生成连续组标识

对每个用户按登录日期升序排列,生成行号(row_number)。连续日期的特征是:日期递增,行号也递增 → 二者差值恒定。

例如:2024-01-01、02、03 → 行号为1、2、3 → 差值均为 2024-01-01 → 这个固定差值就是该连续段的“锚点”。

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SQL写法示例:

SELECT user_id, login_date,
  DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS group_tag
FROM clean_login;

统计每段连续登录的起止与天数

基于上一步的 group_tag,按 user_id 和 group_tag 分组,即可聚合出每一段连续登录的信息:

  • MIN(login_date) 是起始日,MAX(login_date) 是结束日
  • COUNT(*) 就是该段连续天数
  • 若只关心“最长连续天数”,在外层加 MAX(cnt) 即可
SELECT user_id,
  MIN(login_date) AS start_date,
  MAX(login_date) AS end_date,
  COUNT(*) AS days_consecutive
FROM (
  SELECT user_id, login_date,
    DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS group_tag
  FROM clean_login
) t
GROUP BY user_id, group_tag;

延伸:筛选“连续登录≥7天的用户”

在上一结果基础上加 HAVING 或子查询过滤即可。注意不是“某天起连登7天”,而是存在任意一段 ≥7 天的连续记录:

  • 用 HAVING COUNT(*) >= 7(在 GROUP BY 后限制)
  • 或用 EXISTS + 子查询,更利于后续关联其他用户维度
  • 如需返回具体哪7天,保留中间 group_tag 字段便于追溯

以上就是SQL计算连续登录天数_窗口函数实战案例【教学】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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