SQL冷热数据分离核心是按访问频次分层存储：热层（主库）存高频数据，温层（归档库）存中频历史数据，冷层（对象存储/列存）存低频长期数据，并通过自动化归档与统一路由实现性能、成本与可用性平衡。
SQL历史数据归档与冷热数据分离，核心是把“常查常用”的热数据留在主库保障性能，把“极少访问但需保留”的冷数据迁出或降级存储，降低主库压力、提升查询效率、控制存储成本。
不能只按时间一刀切（比如“一年前都是冷数据”），要结合业务访问特征判断：
建议用实际慢查询日志 + 应用层访问埋点统计，识别真实访问频次，再定义冷热阈值。
主库不承担所有数据存储责任，应构建三级结构：
避免手工导出导入，用可监控、可回滚的脚本或工具链完成迁移：
应用无需感知数据在哪一层，由中间层或DAO封装透明路由：
不复杂但容易忽略。
以上就是SQL历史数据如何归档_冷热数据分离设计思路【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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