Python构建自动监控系统实现脚本级报警通知【技巧】

舞夢輝影
发布: 2025-12-18 12:38:52
原创
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Python自动监控系统以“轻量、可控、可扩展”为核心,通过atexit/try-except实现单次脚本异常报警,psutil检查守护进程健康,支持邮件、钉钉、本地日志三种简易通知方式。

python构建自动监控系统实现脚本级报警通知【技巧】

Python构建自动监控系统实现脚本级报警通知,核心在于“轻量、可控、可扩展”——不依赖复杂平台,用几行代码就能让关键脚本在异常时主动“喊人”。

监控什么?从脚本生命周期切入

不是所有脚本都值得监控,优先盯住三类:长时间运行的守护进程(如数据采集脚本)、定时任务(crontab 调起的 Python 脚本)、关键业务链路中的单次执行脚本(如每日报表生成)。监控点包括:进程是否存活、退出码是否为 0、运行时长是否超阈值、日志中是否出现特定错误关键词(如 "ConnectionError"、"Timeout")。

用 atexit + try/except 实现“善后式”报警

适合单次执行脚本。在脚本末尾注册退出钩子,结合异常捕获,确保无论正常结束还是崩溃都能触发通知:

  • atexit.register() 绑定清理函数,在 exit() 或 sys.exit() 后自动执行
  • 在主逻辑外层套 try/except Exception as e:,捕获未处理异常并记录详细 traceback
  • 在钩子或 except 块中调用报警函数(如发邮件、发钉钉 Webhook、写入告警文件)

用 subprocess + psutil 检查守护进程健康状态

对后台常驻脚本,单独写一个监控器脚本定期检查:

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  • psutil.process_iter() 遍历进程,通过 cmdline()name() 匹配目标脚本名(如包含 "collector.py")
  • 检查 p.status() 是否为 'running',p.cpu_percent() 是否长期为 0(疑似卡死)
  • 读取其 p.create_time() 判断是否意外重启过;对比上次检查时间戳,发现进程消失就立即报警

报警通道选简单可靠的,别堆功能

初期用一种够用的就行,避免因配置复杂导致报警失效:

  • 邮件报警:用 smtplib + 配置好的 SMTP(如腾讯企业邮箱),标题带【ALERT】前缀,正文含脚本名、时间、错误摘要
  • 钉钉机器人:一行 requests.post 就能发文本/Markdown 消息,支持 @all 或指定手机号,响应快、免登录
  • 本地落盘+轮询:写入 /tmp/alert.log,配合 shell 脚本每分钟 grep,有新内容就触发通知——适合内网无外网权限环境

基本上就这些。不需要引入 Prometheus 或 Grafana,Python 自带模块 + 几十行代码,就能让脚本真正“会说话”。关键是把报警逻辑当成脚本的一部分来写,而不是事后补救。

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