DeepSeek支持多轮对话需正确维护上下文:网页端禁刷新/关页;API调用须手动累积messages;本地部署需脚本管理history;移动端避免误操作清空缓存;严禁跨标签、无痕模式、不更新messages等行为。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您在使用DeepSeek时发现模型无法延续前序对话内容,或每次提问都像重新开始交流,则可能是上下文未被正确维护。以下是实现DeepSeek记住上下文、支持多轮对话的具体方法:
DeepSeek官方网页平台默认启用上下文记忆机制,其核心依赖于单一会话窗口内的消息累积,无需额外开启开关,但需严格遵循操作逻辑以避免上下文丢失。
1、打开浏览器并访问DeepSeek官方网站,确保使用最新稳定版Chrome或Edge。
2、登录账户后进入主对话界面,确认左侧栏显示“对话历史”且当前会话标题为“新对话”或自定义名称。
3、在底部输入框中输入第一个问题,例如“解释梯度下降算法的基本原理”。
4、待模型返回完整回答后,**不刷新页面、不关闭标签页、不点击【新对话】按钮**,直接在原输入框中继续输入后续问题。
5、若需回溯上下文,可向上滑动中部对话区域查看全部历史消息,系统自动将此前user与assistant的全部交互拼接为连续上下文传入模型。
DeepSeek的/chat/completions接口为无状态设计,服务端不保存任何用户历史,因此必须由客户端显式构造并持续更新包含全部轮次的messages数组,这是实现可靠多轮对话的技术前提。
1、初始化OpenAI兼容客户端,设置base_url为https://api.deepseek.com,并填入有效API密钥。
2、声明空列表messages = [],并在首次请求前插入system角色指令(可选但推荐),例如{"role": "system", "content": "你是一名数据科学讲师,请用通俗语言讲解概念"}。
3、用户首轮提问时,向messages追加{"role": "user", "content": "什么是过拟合?"}。
4、调用API获取响应后,提取response.choices[0].message.content,并以{"role": "assistant", "content": "..."}格式追加至messages末尾。
5、第二轮提问前,再次向messages追加新的{"role": "user", "content": "请举一个图像识别中的过拟合实例"},此时messages已含三组消息,完整传递给下一次API请求。
对于需要长期对话留存、离线运行或定制化上下文策略的高级用户,可在本地加载DeepSeek开源模型,通过Python脚本控制对话生命周期与上下文持久化,规避云端会话超时与长度截断限制。
1、从DeepSeek GitHub官方仓库下载适配您GPU/CPU环境的模型权重文件(如deepseek-llm-7b-chat)。
2、使用transformers库加载模型与tokenizer,启用chat_template以兼容标准对话格式。
3、定义全局变量conversation_history = [],每次用户输入后执行append({"role": "user", "content": input_text})。
4、调用model.generate()前,将conversation_history整体传入pipeline或custom forward函数,确保tokenization阶段完整覆盖历史。
5、模型输出生成后,立即执行append({"role": "assistant", "content": output_text}),并可选择将更新后的conversation_history序列化为JSON文件存至本地磁盘。
DeepSeek官方移动应用通过本地会话标识与后台增量同步机制维持上下文,但部分操作会强制清空当前上下文缓冲区,需特别注意交互边界。
1、启动App后完成登录,在首页中部对话区直接输入问题,避免误触右上角【设置】进入配置页后再返回。
2、长按输入框光标位置可唤出编辑菜单,选择“粘贴”或“语音输入”均不影响上下文连续性。
3、若需中断当前话题并另起一组逻辑,应点击左上角【返回】图标回到对话列表页,再点击【+新建对话】,切勿在当前输入框中输入“重置”“重新开始”等指令,此类文本会被当作普通提问送入模型而非系统命令。
4、对话过程中如触发“网络异常”提示,待恢复连接后,务必检查顶部状态栏是否显示“已恢复上下文”字样,否则需手动滚动查看最近三条消息并复述关键前提。
无论采用何种接入方式,以下行为均会导致DeepSeek无法访问先前对话信息,因其底层机制完全依赖客户端显式传递的上下文数据流,不存在跨会话隐式记忆能力。
1、在网页端同一浏览器中打开多个DeepSeek标签页,且在不同标签页间切换提问,每个标签页拥有独立上下文缓存,互不共享。
2、使用隐私模式(无痕窗口)访问DeepSeek,关闭窗口即清除全部会话内存,即使未登出账户,历史消息也无法恢复。
3、在API调用中重复使用同一组messages而不追加assistant回复,导致模型反复看到用户提问却从未收到自身先前答案,将造成逻辑断裂与自相矛盾的回答。
4、移动端在后台长时间挂起App(超过15分钟),系统可能回收进程并清空内存中conversation_history,再次前台唤醒时需重新初始化上下文。
以上就是DeepSeek怎么记住上下文_DeepSeek多轮对话与记忆功能设置【详解】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号