Python文件读取需精准控制编码（如utf-8-sig处理BOM）、流式读取大文件（逐行或分块）、二进制文件用rb模式配合struct/io.BytesIO解析，跨平台注意换行符差异并用newline=''精确控制。
Python文件读取看似简单，但实际项目中常遇到编码混乱、大文件卡顿、二进制结构解析错误、换行符不一致等问题。关键不在“会不会读”，而在“读得准、读得稳、读得巧”。
中文环境最常见问题是UnicodeDecodeError，根源常是系统默认编码（如GBK）与文件真实编码（如UTF-8 with BOM）不匹配。不要依赖open()的默认encoding，务必显式指定；遇到带BOM的UTF-8文件，用encoding='utf-8-sig'自动剥离BOM头，避免开头多出'\ufeff'字符。
一次性read()或readlines()会把整个文件载入内存，极易OOM。正确做法是流式逐行或分块读取。
读二进制不能用encoding参数，必须用mode='rb'。常见误区是把图片、PDF、网络包等当成文本硬解码。真正难点在于从原始字节中提取有意义的数据。
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Windows用'\r\n'，Linux/macOS用'\n'，而Python的open()在文本模式下默认启用universal newlines（自动转成'\n'），但二进制模式下原样返回。这会导致正则匹配、字符串分割出错。
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