C++11推荐用头文件生成随机数,核心是std::random_device(真种子)、std::mt19937(伪随机引擎)和uniform_int/real_distribution(分布),避免重复创建引擎或分布,弃用rand()。

在C++中生成随机数,推荐使用C++11引入的 <random></random> 头文件,它比传统的 srand()/rand() 更安全、更灵活、分布更均匀。
std::random_device 和 std::mt19937 生成高质量随机数std::random_device 是真正的随机数生成器(通常基于硬件),用来初始化伪随机数引擎;std::mt19937(梅森旋转算法)是常用且高效的伪随机引擎。
示例:生成 [1, 100] 区间的整数
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::random_device rd; // 真随机种子
std::mt19937 gen(rd()); // 以rd为种子初始化引擎
std::uniform_int_distribution<int> dis(1, 100); // 定义整数均匀分布 [1, 100]
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
std::cout << dis(gen) << " ";
}
std::cout << "\n";
return 0;
}用 std::uniform_real_distribution,注意默认区间是左闭右开:
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std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_real_distribution<double> dis(0.0, 1.0); // [0.0, 1.0) std::cout << dis(gen) << "\n"; // 输出类似 0.372148
引擎(gen)和分布(dis)应尽量复用,频繁构造会影响性能,还可能因时间相近导致重复种子(尤其用 time(nullptr))。
mt19937 或反复用 time(0) 初始化std::random_device 构造开销小,可安全用于种子,但不要把它当分布直接取值(它不保证均匀性)rand()
rand() 已过时,存在严重缺陷:范围窄(通常仅 0~32767)、低比特位周期短、分布不均。若必须用,至少用 static_cast<double>(rand()) / RAND_MAX</double> 归一化,并记得调 srand(time(nullptr)) ——但请优先迁移到 <random></random>。
基本上就这些。现代C++随机数核心就是三件套:真种子 + 好引擎 + 合适分布,组合灵活,语义清晰。
以上就是C++如何生成随机数?(代码示例)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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