SQL数据口径变更须通过版本化设计管理,即每次调整需绑定唯一版本号、物理隔离存储、结构化记录元信息,并支持多版本并行与灰度切换。

SQL数据口径变更必须通过版本化设计来管理,核心是让每次口径调整可追溯、可回滚、可对比。
所有SQL脚本(尤其是报表、宽表、指标计算逻辑)在提交时强制关联唯一版本标识,例如 v20240520_01 或语义化版本 1.2.0。版本号不是随意命名,需体现时间或迭代序号,并与发布分支/标签同步。避免使用“最新版”“临时版”等模糊表述。
不同版本的同一口径SQL应物理隔离:
每个版本除SQL代码外,必须配套维护一份轻量元数据文件(如 YAML/JSON),包含:
生产环境不追求“一刀切”替换,而是允许新旧口径短期共存:
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