跨机房SQL读写分离需分场景权衡一致性：写操作强一致优先，读操作按业务容忍度分级——强一致读主库或会话一致性，最终一致性读从库，分布式事务仅用于关键跨库更新。
跨机房部署下，SQL读写分离与数据一致性不是非此即彼的选择，而是需要分场景、分数据重要性做精细权衡。核心思路是：写操作强一致优先，读操作按业务容忍度分级处理。
多数数据库（如MySQL主从、PostgreSQL流复制）默认采用异步复制，主库写入后不等从库同步就返回成功。这导致从库存在“复制延迟”，跨机房网络抖动时延迟可能达秒级甚至分钟级。用户刚提交订单就刷新订单页看到“未找到”，就是典型问题。
对“写后即读”类请求，最直接方案是强制走主库。但高并发下主库压力大。更优解是引入会话级一致性保障：
报表统计、历史订单归档、后台管理页面等对实时性无要求的读操作，可安全走从库。关键是要明确标注“非实时数据”，避免业务误判。
跨机房更新多个数据库（如支付扣款+库存扣减+日志记录）时，单靠数据库复制无法保证原子性。此时需引入分布式事务机制：
基本上就这些。没有银弹，只有根据延迟敏感度、错误容忍度、运维成本做的务实取舍。
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