优先选CSV、SQLite或MySQL/PostgreSQL，取决于数据量、查询需求和维护场景：小规模临时分析用CSV；中等规模需筛选用SQLite；长期维护、多人协作用MySQL/PostgreSQL。
Python爬虫抓到的数据，存成CSV还是进数据库，关键看后续怎么用。如果只是临时分析、数据量小、结构简单，CSV够用；要是需要频繁查询、多表关联、并发写入或长期维护，数据库更合适。
CSV文件本质是纯文本，用Python内置的csv模块或pandas.to_csv()就能直接保存，无需额外服务，上手快、可读性强，Excel也能直接打开。
SQLite是单文件数据库，不用装服务、不占资源，Python自带sqlite3模块，几行代码就能建表、插入、查询。
当数据要长期积累、多人协作、对接Web后台或BI工具时，选MySQL或PostgreSQL更稳妥。它们支持用户权限、索引优化、主从同步，能扛住持续爬取+定时入库的压力。
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数据量不大 + 只导出不查询 → CSV
要查要筛 + 单机运行 + 不想装服务 → SQLite
要长期维护 + 多人用 + 需稳定写入 → MySQL/PostgreSQL
实际项目中也可以组合使用：比如先存SQLite做中间缓存，再按天汇总进MySQL；或者爬取结果导出CSV供业务方下载，同时写一份进数据库供系统调用。
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