两周内可跑通Python数据分析全流程:装Anaconda→启Jupyter Lab→用pandas读/看/算/画→以微信账单等真实小数据实操。

想用Python做数据分析,不用从编程基础开始硬啃。只要聚焦几个核心工具和流程,两周内就能跑通完整分析链路。
别被“配置环境”吓住。直接下载Anaconda(带Python+常用库+Jupyter的一键安装包),选Windows/macOS对应版本,一路点“Next”就行。装完打开“Anaconda Navigator”,启动Jupyter Lab——这就是你写代码、看图表的主界面。
不必背语法,先会这四件事:读数据、看结构、算数字、画图。每步一行代码起步:
从你手机里导出的微信账单、豆瓣电影评分、淘宝订单记录(导出为Excel或CSV)开始。例如:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
90%的报错,复制红色错误信息前10个词,粘贴到百度/Google加“python pandas”,基本第一页就有解。比如报错:KeyError: 'price' → 搜“pandas KeyError column name” → 发现是列名大小写错了,用df.columns.tolist()看看真实列名就知道了。
基本上就这些。不需要懂装饰器、类、多线程。从导入自己的一张表格开始,跑通读→看→算→画四步,你就已经是在做数据分析了。
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