Midjourney怎么生成一致角色 Midjourney角色固定教程

幻夢星雲
发布: 2025-12-22 19:32:02
原创
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Midjourney中实现角色一致性需五种方法:一、用--cref参数上传角色图并调节--cw强度;二、记录并复用--seed值配合加权提示词;三、生成Character Sheet后局部重绘;四、开启Remix Mode拖入原图协同文本提示;五、用Custom Zoom扩展场景而不改变角色结构。

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如果您在Midjourney中反复生成同一角色,却发现每次输出的脸型、发型或五官细节发生明显偏移,则说明角色未被有效固定。以下是实现角色一致性的多种实操方法:

一、使用--cref参数进行角色参考

该方法通过上传一张已生成的高质量角色图作为视觉锚点,使后续图像优先继承其面部结构与基础特征。系统将把该图解析为角色原型,而非普通风格参考。

1、在Discord中打开Midjourney Bot,上传一张你希望固定的正面角色图(建议为纯色背景、高清、无遮挡)。

2、复制该图片在Discord中的直链URL(右键图片→“复制图片地址”,确保链接以https://cdn.discordapp.com/开头)。

3、输入新提示词,末尾添加--cref URL,例如:a wizard casting fireball, fantasy style --cref https://cdn.discordapp.com/attachments/xxx.png

4、如需调节参考强度,追加--cw 数值,其中--cw 100保留脸部+发型+服装,--cw 0仅锁定脸部轮廓。

二、绑定Seed值复现相同生成起点

Seed参数决定了图像生成过程的初始随机种子,相同Seed配合相同提示词可极大提升角色外观重复率,尤其适用于微调表情、姿态等变量场景。

1、生成一张满意的角色图后,点击图像下方的“Show Info”按钮。

2、在弹出信息中找到形如--seed 874291的字段,记录该六位数字。

3、在下一次请求中,将完整提示词与--seed 874291组合发送,例如:smiling anime girl with blue twin tails, studio lighting --seed 874291

4、若需强化关键特征,可在提示词中对属性加权,例如:blue twin tails::2, freckles on cheeks::1.5

三、采用Character Sheet方式构建角色基准

先生成标准化角色设定图(Character Sheet),再以此为基础进行局部重绘,能规避全局重绘导致的结构漂移,特别适合制作多角度或多表情系列。

1、使用明确提示词生成角色基准图,例如:front view, side view, back view, full body, clean white background, character sheet, official reference sheet --niji 6

2、从生成结果中选择最稳定的一张,点击“U1”至“U4”放大。

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3、点击放大图下方的“Vary (Region)”按钮,启用局部重绘模式。

4、用选区工具框选需保留的角色头部区域,其余部分涂抹删除;在提示词框中输入新动作或表情描述,如crying softly, rainy window background

四、结合垫图与Remix Mode精细控制

在Remix模式开启状态下,可将原始角色图直接拖入提示栏作为图像提示,并与文本描述协同作用,使模型同时接收视觉与语义双重约束,显著降低崩脸概率。

1、进入Midjourney设置页面,将“Remix Mode”开关设为ON状态。

2、将已确认的角色图拖入Discord聊天框,同时输入文字提示,例如:character walking confidently, city street at dusk

3、发送前确认左下角显示“Remix”字样,表示图文混合模式已激活。

4、若发现肢体比例异常,可在后续指令中加入--sref URL --sw 50补充风格锚定,避免角色结构失真。

五、利用Custom Zoom延伸角色场景一致性

Custom Zoom功能允许在不改变原图核心角色的前提下,智能扩展画面内容并注入新场景逻辑,是保持主体不变而变换环境的高效路径。

1、对已选定的角色图点击“Zoom Out”或“Custom Zoom”选项。

2、在弹出窗口中输入目标场景描述,例如:riding a cyberpunk motorcycle through neon-lit Tokyo alley

3、保持默认缩放比例(1x),避免过度拉伸导致面部变形。

4、提交后系统将在原角色构图基础上向外延展空间,角色面部与躯干结构将完全沿用原始像素分布

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