大家好,我是 ai 学习的老章
前文:DeepSeek 更新了,我更期待量化版中提到 DeepSeek-V3.1-Terminus 修复了此前“极”版本的 bug,并进一步增强了 Agent 能力后,我就迫不及待想在编程场景中重新把 K2 切回 DeepSeek 体验一番。
目前我日常最依赖的编程助手是 ?????? ????,今天就来分享一下如何将 DeepSeek 的 API 与 ?????? ???? 强强联合,打造属于自己的高效 AI 编程环境。
现在,DeepSeek-V3.1-Terminus 已正式上线 DeepSeek 开放平台。
模型 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已完成升级,对应的就是 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。其中,deepseek-chat 对应非思考模式,而 deepseek-reasoner 则启用深度推理的思考模式。
前往官网申请 API Key 即可使用:https://platform.deepseek.com/api_keys
创建成功后复制你的 API 密钥
为了兼容 OpenAI 格式接口,推荐将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1,注意这里的 v1 是路径标识,并不代表模型版本。
?????? ???? 是由 anthropic 推出的一款终端级智能编程工具,能够深入理解项目代码库,通过自然语言指令提升开发效率。它直接集成在本地开发环境中,无需额外服务器或复杂配置:
安装方式如下:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
启动只需执行:
claude
但问题来了——这种方式需要登录官方账号,而国内网络环境通常无法访问,连接困难。
在国内直接使用 ?????? ???? 难度极高:一是容易被无预警封号;二是需要付费账户;三是没有国际信用卡寸步难行;四是即便搞定一切,仍可能因未知原因被封。
于是社区出现了代理方案:https://www.php.cn/link/1cccb6d5cd38e1c3e19e5bcaa50b13ab
该项目可以替换原始 API 请求,转而调用 DeepSeek 或 Kimi 等支持 OpenAI 兼容格式的 API 服务,从而绕过限制。
安装并运行 claude-code-proxy 的步骤如下:
git clone https://www.php.cn/link/1cccb6d5cd38e1c3e19e5bcaa50b13ab cd claude-code-proxy pip install -r requirements.txt cp .env.example .env python start_proxy.py
.env 文件配置参考如下:

运行 python start_proxy.py 后启动本地代理服务:

接着新开一个终端窗口,就可以通过指定 base URL 来调用 claude:
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 claude
若觉得每次输入太麻烦,可设置别名简化操作:
alias cc="ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 claude"
为了让 alias 永久生效,请将其写入 shell 配置文件:
对于 bash 用户:
echo "alias cc='ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 claude'" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
对于 zsh 用户(macOS 默认):
echo "alias cc='ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 claude'" >> ~/.zshrc source ~/.zshrc
常见配置文件路径汇总:
至此,大功告成!
相关延伸阅读:
Kimi K2 基于 DeepSeek V3 框架,为何没有被骂
如何运行 Kimi K2 这个庞然大物(API & 本地部署)
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以上就是DeepSeek-V3.1 加 ClaudeCode,AI编程强强联合,附教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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