如何在mysql中批量插入数据_mysql批量插入操作方法

P粉602998670
发布: 2025-12-23 18:02:05
原创
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MySQL批量插入最高效方式是单条INSERT INTO ... VALUES(...),(...)语句,建议单次≤1000行;其次可用LOAD DATA INFILE导入文本文件或INSERT...SELECT实现表间复制,并需配合事务控制、索引优化及参数调优。

如何在mysql中批量插入数据_mysql批量插入操作方法

MySQL批量插入数据最常用、最高效的方式是使用单条 INSERT INTO ... VALUES (...), (...), (...) 语句,一次性写入多行。相比逐条插入,它能显著减少网络往返和事务开销,提升性能数倍甚至数十倍。

使用 INSERT INTO VALUES 多值语法

这是最基础也最推荐的批量插入方式。一条 SQL 语句中列出所有待插入的记录值,用逗号分隔:

INSERT INTO users (name, email, age) 
VALUES 
  ('张三', 'zhangsan@example.com', 25),
  ('李四', 'lisi@example.com', 30),
  ('王五', 'wangwu@example.com', 28);
登录后复制
  • 每组括号代表一行数据,字段顺序必须与 INSERT INTO 后声明的列一致
  • 建议单次插入不超过 1000 行,避免 SQL 过长或超出 max_allowed_packet 限制
  • 可在语句末尾加 ON DUPLICATE KEY UPDATE 处理主键/唯一键冲突

利用 LOAD DATA INFILE 导入文本文件

适合从 CSV、TSV 等结构化文本文件导入大量数据(如百万级),速度远超普通 INSERT:

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LOAD DATA INFILE '/tmp/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
(name, email, age);
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  • 要求 MySQL 服务端能访问该文件路径;若用客户端本地文件,可改用 LOAD DATA LOCAL INFILE(需服务端开启 local_infile
  • 注意字段分隔符、引号包裹、换行符等格式需与文件严格匹配
  • 导入前确保目标表结构已存在,且字段类型兼容

通过 INSERT ... SELECT 实现表间批量复制

当需要从另一张表(或子查询结果)中批量插入数据时,直接用 INSERT INTO ... SELECT

INSERT INTO archive_users (name, email, created_at)
SELECT name, email, created_at 
FROM users 
WHERE status = 'inactive';
登录后复制
  • 无需预先构造值列表,适合按条件迁移、归档或汇总数据
  • 可配合 JOIN聚合函数、常量等灵活构建目标数据
  • 执行期间会锁源表或目标表的部分资源,大表操作建议在低峰期进行

注意事项与优化建议

批量插入不是“堆得越多越好”,要注意实际运行环境和数据特性:

  • 关闭自动提交(SET autocommit = 0),手动控制事务边界,减少日志刷盘次数
  • 插入前禁用非必要索引(尤其是唯一索引),插入完成后再重建,可大幅提升速度
  • 调整 innodb_buffer_pool_sizebulk_insert_buffer_size 等参数以适配大批量写入场景
  • 避免在高并发写入场景下长时间持有大事务,防止锁等待和主从延迟加剧

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