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SQL慢查询怎么排查_标准流程说明避免常见使用误区【指导】

舞姬之光
发布: 2025-12-24 11:59:21
原创
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SQL慢查询排查需按标准四步走:先开启合理阈值的慢查询日志并指定安全路径;再从真实日志提取带实际参数的SQL分析频次与扫描行数;接着用EXPLAIN紧盯type、key、Extra三列定位执行瓶颈;最后依场景建复合索引、精简字段、优化子查询并验证效果。

sql慢查询怎么排查_标准流程说明避免常见使用误区【指导】

SQL慢查询排查不是靠猜,而是有标准节奏:先让问题“显形”,再定位根因,最后验证效果。跳过前面步骤直接改SQL或加索引,90%会白忙活。

第一步:必须开慢查询日志,且设对阈值

不开启日志,等于闭眼修车。线上默认10秒才记日志,完全没用。

  • 生产环境建议从0.5秒起步(高并发可压到200ms),别一上来就设0.1——日志爆炸、磁盘撑爆、运维翻脸
  • 配置方式(my.cnf):slow_query_log = 1long_query_time = 0.5
  • 顺手打开log_queries_not_using_indexes = ON,能抓到“明明有索引却没走”的隐形坑
  • 日志路径务必指定非系统盘,避免写满导致MySQL挂掉

第二步:看真实慢日志,还原真实参数

不要拿开发环境随便拼的SQL去explain——参数不同,执行计划可能天差地别。

  • 从慢日志里复制完整SQL,注意检查WHERE条件里的实际值(比如tenant_id = 123456789而不是tenant_id = ?
  • 确认该SQL在日志中出现频次和平均耗时,优先处理高频+高耗时组合
  • 留意Rows_examined(扫描行数)是否远大于Rows_sent(返回行数),差距大说明过滤效率低

第三步:用EXPLAIN看执行计划,盯死三处

EXPLAIN不是扫一眼就行,重点只看三个位置:

Med-PaLM
Med-PaLM

来自 Google Research 的大型语言模型,专为医学领域设计。

Med-PaLM 221
查看详情 Med-PaLM
  • type列:出现ALL(全表扫描)或index(全索引扫描)基本就是瓶颈,要立刻查索引是否缺失或失效
  • key列 & possible_keys列:如果possible_keys有值但key为空,说明索引存在但没被选中,常见于类型不匹配、函数包裹字段、隐式转换
  • Extra列:出现Using filesortUsing temporary意味着排序/分组无法走索引,需调整ORDER BY字段或加覆盖索引

第四步:针对性优化,避开典型误区

优化不是堆索引,也不是硬改SQL,关键是匹配场景:

  • WHERE + ORDER BY组合查询,优先建复合索引(遵循最左前缀),比如WHERE status=1 AND tenant_id=123 ORDER BY created_at DESC,索引应为(status, tenant_id, created_at)
  • 别盲目SELECT *,尤其关联多表时——只取需要字段,减少网络传输和回表开销
  • 子查询不是原罪,但相关子查询容易触发嵌套循环,可尝试转为JOIN或窗口函数(如ROW_NUMBER()替代TOP 1子查询)
  • 加完索引一定要用相同参数再EXPLAIN一次,防止误判;也别留着长期不用的索引,它们拖慢INSERT/UPDATE

基本上就这些。流程不复杂,但每一步漏掉都可能绕半天弯路。

以上就是SQL慢查询怎么排查_标准流程说明避免常见使用误区【指导】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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