异常不应用于流程控制，而应仅处理意外情况；业务状态应通过返回值表达，避免滥用RuntimeException，合理使用预判方法、结果封装类和防御性校验。
在Java中，用异常来控制程序流程是一种常见但危险的习惯。异常本意是处理“意外情况”，而非替代正常的条件判断。滥用会导致性能下降、逻辑混乱、调试困难，甚至掩盖真正的问题。
别用异常做流程控制
比如检查文件是否存在时，调用 file.delete() 后靠捕获 SecurityException 或 IOException 来判断权限或路径有效性，这是错的。应先用 file.exists()、file.canWrite() 等方法预判。
明确区分“错误”与“预期分支”
用户输入格式错误、网络超时、数据库连接失败——这些属于需要响应的异常场景；而“用户名已存在”、“库存不足”、“订单状态不支持此操作”——这些是业务规则下的合法状态，应通过返回值（如 Optional、自定义结果类、枚举状态码）表达，而非抛出 RuntimeException。
- 定义像 Result
或 ApiResponse 这样的封装类，统一承载成功/失败、数据、提示信息 - 对可预期的失败场景，避免继承 RuntimeException 自造“业务异常”，除非该异常确实需跨多层中断流程并被顶层统一处理
- 使用 Objects.requireNonNull()、Preconditions.checkArgument() 等仅用于防御性校验，不是替代if判断的捷径
谨慎使用 try-with-resources 和 finally 的边界
资源管理要精准：只在真正持有外部资源（IO、DB连接、锁）时才用 try-with-resources；不要为普通对象或临时计算加一层无意义的 try。finally 中避免抛出新异常，否则可能吞掉原始异常。
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- 流式操作（如 Stream.filter().map().collect()）内部出错应尽早暴露，而不是包裹成异常再层层上抛
- 日志记录、指标上报等副作用操作放在 catch 块里，但不要在 finally 里重试或修改业务状态
- 关闭资源前先判空，防止 NullPointerException 掩盖原始异常
用单元测试暴露异常滥用
写测试时，不仅验证正常路径，还要覆盖边界输入，并断言是否抛出了不该抛的异常。例如：
- 给一个解析JSON的方法传空字符串，它应该返回 Optional.empty() 或含错误码的 Result，而不是抛 JsonParseException
- 用 @Test(expected = IllegalArgumentException.class) 只适用于真正该由参数校验触发的异常，而非业务逻辑分支
- 结合 Mockito 模拟下游失败，验证上层是否用异常驱动了分支跳转
不复杂但容易忽略：把“会不会发生”交给条件判断，把“发生了怎么办”留给异常处理。代码健壮性不来自拼命 catch，而来自清晰的契约和克制的异常使用。
