Python目录同步需先识别文件差异再执行操作，核心是判断存在性、大小、修改时间及内容变化，推荐用filecmp模块或封装rsync/rclone，同步前必须dry-run和备份。
Python目录同步的核心在于准确识别文件差异，再执行对应操作。关键不是简单复制粘贴，而是理解“哪些变了”“怎么变的”，再决定是覆盖、跳过还是删除。
比对文件存在性与基础属性
最基础的差异判断包括：文件是否在源目录存在但在目标目录缺失；是否在目标目录存在但在源目录已删除；同名文件是否大小或修改时间不同。Python标准库os.path和os.stat()可快速获取路径存在性、文件大小（st_size）和最后修改时间（st_mtime）。注意：仅靠修改时间可能不准（如跨时区、系统时钟误差），生产环境建议配合校验和（如md5）做二次确认。
用filecmp模块做轻量级内容比对
filecmp是Python内置模块，适合中小规模同步场景。它提供filecmp.cmp()函数，支持快速比较（默认只比大小和修改时间）或逐字节比对（shallow=False）。对于目录整体比对，可用filecmp.dircmp()，它会返回包含left_only（源独有）、right_only（目标独有）、diff_files（内容不同）、common_funny（权限/类型异常）等属性的对象，直接支撑后续同步逻辑。
rsync风格增量同步：推荐使用rclone或调用系统rsync
纯Python实现高效增量同步较复杂（需处理硬链接、扩展属性、断点续传等）。更实用的做法是：用Python封装调用rsync命令（Linux/macOS）或rclone（跨平台，支持云存储）。例如用subprocess.run()执行rsync -av --delete source/ dest/，既可靠又省心。若必须纯Python，可考虑pyrsync或watchdog+自定义比对逻辑，但开发维护成本明显上升。
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同步前务必做“模拟运行”和备份保护
任何同步操作都应先启用dry-run模式（如rsync加--dry-run，或Python脚本中先打印将执行的操作而不真正执行）。同时建议在同步前对目标目录关键部分做快照（如打tar包或利用文件系统快照功能）。常见误操作包括：误删目标目录独有文件（因用了--delete）、覆盖未提交的本地修改、忽略符号链接处理方式。把这些风险点写进日志，并让脚本支持中断恢复，能大幅提升可靠性。
