C++和OpenCV读取显示图片需三步：配置环境、加载图片、创建窗口；关键在正确安装链接OpenCV，用cv::imread读图并检查img.empty()确保成功。
用C++和OpenCV读取并显示一张图片，是计算机视觉入门最基础也最关键的一步。核心就三件事：配置好环境、加载图片、创建窗口展示——只要代码写对，几秒就能看到结果。
确保OpenCV已正确安装并链接到项目
这是最容易卡住的环节。如果你还没装OpenCV，推荐用包管理器安装（如Windows用vcpkg、macOS用Homebrew、Ubuntu用apt），比源码编译简单得多。在CMakeLists.txt里要包含OpenCV库：
- find_package(OpenCV REQUIRED)
- target_link_libraries(your_project_name ${OpenCV_LIBS})
- include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
如果用IDE（如VS或CLion），记得检查是否把OpenCV的include路径和lib路径都加进去了，否则会报undefined reference或no such file错误。
用cv::imread()读取图片，注意路径和返回值
cv::imread()是读图函数，但它不会报错提示“文件不存在”，而是悄悄返回一个空的cv::Mat对象。所以务必检查是否读成功：
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- cv::Mat img = cv::imread("lena.jpg");
- if (img.empty()) { std::cerr
路径尽量用相对路径（比如放在项目根目录下），避免硬编码绝对路径。中文路径在Windows上容易出问题，建议全用英文命名。
用cv::imshow()显示图片，别忘了cv::waitKey()
显示图片不能只调用imshow，它只是把图像送到窗口缓冲区，真正让窗口弹出来并保持住，靠的是cv::waitKey()：
- cv::imshow("原图", img);
- cv::waitKey(0); // 按任意键退出
- // 或 cv::waitKey(1000); // 自动等1秒后关闭
漏掉waitKey会导致窗口一闪而过，或者根本看不到——这是新手最常踩的坑。
完整可运行示例代码（带注释）
把下面这段保存为show_image.cpp，编译运行即可：
#include#include int main(int argc, char** argv) { // 读取图片（替换成你自己的图片路径） cv::Mat img = cv::imread("test.jpg"); if (img.empty()) { std::cerr << "错误：图片未加载，请检查文件名和路径\n"; return -1; }
// 显示图片 cv::imshow("显示窗口", img); // 等待按键（0表示无限等待） cv::waitKey(0); return 0;}
只要OpenCV环境没问题，这张图就会稳稳地出现在窗口里——你已经迈出了计算机视觉的第一步。
