VSCode可通过四种方式支持MATLAB：一、配置MATLAB内核实现Jupyter交互式计算；二、用内置终端调用MATLAB CLI执行脚本；三、部署matlab-language-server提供IDE级语言功能；四、通过Remote-SSH连接远程MATLAB节点。
如果您希望在 Visual Studio Code 中进行 MATLAB 相关的科学计算工作，但发现缺少原生支持或语法高亮异常，则可能是由于扩展配置不完整或内核未正确连接。以下是实现 VSCode 作为 MATLAB 开发环境的可行路径：
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sequoia。
一、安装 MATLAB Kernel 并配置 Jupyter 支持
该方法通过 Jupyter Notebook/Lab 在 VSCode 中调用 MATLAB 内核，实现交互式科学计算与可视化。需确保本地已安装 MATLAB，并启用其内置的 Jupyter 支持。
1、启动 MATLAB，执行命令 matlab -batch "configureJupyter"（若为 R2023a 及以后版本）。
2、在终端中运行 jupyter kernelspec list，确认输出中包含 matlab 条目。
3、在 VSCode 中安装官方扩展 Jupyter（Microsoft 发布）与 MATLAB（Gordon K. Smyth 发布）。
4、新建文件并保存为 .ipynb 后缀，在右上角内核选择器中切换至 MATLAB。
二、使用 VSCode 内置终端直接调用 MATLAB CLI
该方式绕过图形界面，利用 MATLAB 的无头模式（-batch 或 -nodisplay）执行脚本，适用于批处理、自动化任务及轻量级调试。
1、确认 MATLAB 已加入系统 PATH：在终端执行 matlab -version，应返回版本信息。
2、在 VSCode 中打开集成终端（Ctrl+`），输入 matlab -nodisplay -r "run('myscript.m'); exit;"。
3、将常用命令封装为 VSCode 任务：在 .vscode/tasks.json 中定义 MATLAB 执行任务，支持快捷键触发。
三、配置 MATLAB Language Server 扩展
该方案提供语法检查、智能提示、跳转定义等 IDE 级功能，依赖开源项目 matlab-language-server，需手动部署语言服务器二进制文件。
1、从 GitHub 仓库 https://github.com/Gimly/matlab-language-server/releases 下载对应平台的最新 release 压缩包。
2、解压后将 matlab-language-server 可执行文件路径添加至系统环境变量，或在 VSCode 设置中指定 matlab.serverPath。
3、安装 VSCode 扩展 MATLAB（作者：Gimly），启用后对 .m 文件自动激活语言服务。
四、启用远程 MATLAB 计算节点连接
当本地未安装 MATLAB 时，可通过 SSH 连接远程 Linux 服务器上的 MATLAB 实例，将 VSCode 配置为远程编辑前端，计算任务交由远程内核完成。
1、在远程服务器安装 MATLAB 并启用 matlab -batch "configureJupyter"。
2、在 VSCode 中安装 Remote - SSH 扩展，配置目标主机连接参数。
3、远程连接成功后，在远程窗口中安装 Jupyter 扩展，并验证 jupyter kernelspec list 输出含 matlab。
4、新建 .ipynb 文件，选择远程内核 MATLAB 即可执行代码。
